Meta: Muse Spark Open contra NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL
Uma comparação lado a lado entre Meta: Muse Spark Open (US$ 4,38 / 1M fragmentos (≈ R$ 23,92)) e NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (US$ 0,52 / 1M fragmentos (≈ R$ 2,87)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Meta: Muse Spark Open | NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL | |
|---|---|---|
| Provedor | Meta | NVIDIA |
| Entrada | US$ 4,38 / 1M fragmentos (≈ R$ 23,92) | US$ 0,52 / 1M fragmentos (≈ R$ 2,87) |
| Saída | US$ 14,88 / 1M fragmentos (≈ R$ 81,34) | US$ 1,75 / 1M fragmentos (≈ R$ 9,57) |
| Leitura de cache | US$ 0,52 / 1M fragmentos (≈ R$ 2,87) | US$ 0,07 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,38) |
| Janela de contexto | 1.048.576 | 1.048.576 |
| Saída máxima | 943.718 | 943.718 |
| Entrada | text, image, video, file, audio | text, image, video |
| Saída | text | text |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 15 de out. de 2026 | 15 de out. de 2026 |
Principais diferenças
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL é 88% mais barato nos tokens de entrada.
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL é 88% mais barato nos tokens de saída.
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,01 com Meta: Muse Spark Open e US$ 0,00140 com NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL.
Em detalhe
Meta: Muse Spark Open é um modelo de saída de texto da Meta, e NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL é um modelo de saída de texto da NVIDIA. Ambos estão listados na api14 sob a categoria de texto, e ambos têm uma data de lançamento do fornecedor de 2026-10-15. Nenhum deles é um endpoint de ferramenta especializado ou uma variante de raciocínio dedicada, tanto quanto os campos listados indicam; são modelos de chat e conclusão de uso geral que você chama da mesma forma que chama qualquer outra coisa no gateway.
Os dois modelos compartilham uma janela de contexto de 1.048.576 tokens, portanto não há diferença significativa em quanto você pode enviar em uma única requisição. Onde eles divergem é na modalidade de entrada. Muse Spark Open aceita entrada de texto, imagem, vídeo, arquivo e áudio. Nemotron 3.5 Super VL aceita entrada de texto, imagem e vídeo, o que significa que não aceita áudio ou uploads de arquivos arbitrários. Ambos retornam apenas texto. Nos parâmetros suportados, as duas listas são idênticas: controles de amostragem como temperature, top_p, top_k, min_p, penalidades de frequência e presença, penalidade de repetição, seed, stop, max_tokens, logit_bias, logprobs e top_logprobs, além de reasoning e reasoning_effort, include_reasoning, response_format, structured_outputs, tools e tool_choice. Portanto, nenhum dos modelos tem uma capacidade exclusiva entre os parâmetros listados; a diferença prática são os tipos de entrada extras do lado da Meta e o preço do lado da NVIDIA.
Para a maioria das tarefas, qualquer um dos modelos dá conta do recado, e a escolha se resume ao tipo de entrada e ao orçamento. Se o seu pipeline alimenta áudio, ou se você precisa passar um arquivo diretamente em vez de extrair o conteúdo por conta própria, Muse Spark Open é o que aceita essas entradas. Se as suas entradas são texto, imagens ou vídeo, Nemotron 3.5 Super VL cobre o mesmo terreno e é a opção mais barata tanto em tokens de entrada quanto de saída, então é o padrão sensato para trabalho de alto volume onde o custo importa. Como as janelas de contexto são iguais, fluxos de trabalho com documentos longos e vídeos longos não forçam um modelo em detrimento do outro apenas por questão de tamanho.
Chamar qualquer um dos modelos através da api14 usa a mesma interface compatível com OpenAI. Você aponta seu cliente para o gateway, envia uma requisição de chat completions no formato usual, e define o campo model como "meta/muse-spark-open" ou "nvidia/nemotron-3.5-super-vl". Todo o resto no corpo da requisição, incluindo messages, tools, response_format e os parâmetros de amostragem, permanece o mesmo, então alternar entre os dois é uma mudança de uma linha no id do modelo. O mesmo se aplica a streaming e a qualquer SDK que permita sobrescrever a URL base e o nome do modelo.
Há um caso em que o modelo mais caro ainda é a escolha certa: quando a requisição inclui áudio ou upload de arquivo. Nemotron 3.5 Super VL não lista essas modalidades de entrada, então para essas requisições Muse Spark Open é a única opção entre os dois, e a diferença de preço deixa de ser o fator decisivo. Para trabalho com texto, imagem e vídeo, o modelo mais barato da NVIDIA é o melhor padrão.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "meta/muse-spark-open" para "nvidia/nemotron-3.5-super-vl", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "nvidia/nemotron-3.5-super-vl",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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