Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 contra OpenAI: GPT Transcribe
Uma comparação lado a lado entre Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 (US$ 21,00 / minuto (≈ R$ 114,83)) e OpenAI: GPT Transcribe (US$ 0,02 / minuto (≈ R$ 0,09)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 | OpenAI: GPT Transcribe | |
|---|---|---|
| Provedor | Microsoft | OpenAI |
| Áudio | US$ 21,00 / minuto (≈ R$ 114,83) | US$ 0,02 / minuto (≈ R$ 0,09) |
| Janela de contexto | - | - |
| Saída máxima | - | - |
| Entrada | audio | audio |
| Saída | transcription | transcription |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 3 de set. de 2026 | 5 de ago. de 2026 |
Principais diferenças
- OpenAI: GPT Transcribe é 100% mais barato nos tokens de entrada.
Em detalhe
Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 é um modelo de transcrição da Microsoft, listado sob o id de modelo microsoft/mai-transcribe-2. OpenAI: GPT Transcribe é um modelo de transcrição da OpenAI, listado sob o id de modelo openai/gpt-transcribe. Ambos estão na mesma categoria no api14, portanto você está escolhendo entre dois fornecedores que oferecem o mesmo trabalho básico, e não entre duas classes diferentes de ferramenta. O modelo da Microsoft tem data de lançamento do fornecedor em 2026-09-03, e o modelo da OpenAI tem data de lançamento do fornecedor em 2026-08-05.
Com base nos fatos disponíveis, os dois modelos são quase idênticos em forma. Ambos aceitam áudio como entrada e retornam uma transcrição como saída. Nenhum lista um comprimento de contexto, portanto não há diferença documentada na quantidade de áudio que cada um consegue processar em uma chamada. Nenhum lista parâmetros suportados, portanto não há diferença documentada nos ajustes que você pode fazer no momento da requisição. A comparação qualitativa não marca nenhum modelo como o único com uso de ferramentas, saída estruturada ou raciocínio, e não marca um vencedor em tamanho de contexto. A única diferença clara é o custo do lado da entrada, em que o modelo da OpenAI é o mais barato dos dois. O preço de saída não é diferenciado, então trate os dois como praticamente iguais nesse aspecto.
Para seleção prática, a diferença de preço de entrada é a principal alavanca. Se sua carga de trabalho é dominada por áudio longo e você paga por unidade de entrada, openai/gpt-transcribe é o padrão mais econômico, e não há nada nas capacidades listadas que argumente contra isso. Se você já está padronizado nas ferramentas da Microsoft, ou quer manter o tráfego de transcrição com o mesmo fornecedor do restante da sua stack, microsoft/mai-transcribe-2 é uma escolha razoável e a diferença de custo é um item de linha por chamada, e não uma limitação funcional. Como nenhum dos modelos expõe parâmetros suportados, não planeje ajustar nenhum deles pela API. Envie áudio limpo e aceite a transcrição.
Chamar qualquer um dos modelos pelo api14 funciona da mesma forma, porque o gateway expõe uma API compatível com a OpenAI. Você aponta seu cliente para a mesma URL base, envia o mesmo formato de corpo de requisição com o payload de áudio, e altera apenas a string do id de modelo. Use microsoft/mai-transcribe-2 para o modelo da Microsoft e openai/gpt-transcribe para o modelo da OpenAI. Isso significa que você pode trocar de fornecedor editando um campo, ou direcionar uma parte do tráfego para cada um e comparar transcrições reais no seu próprio áudio sem reescrever sua integração.
Há um argumento a favor do modelo da Microsoft mesmo quando o preço favorece a OpenAI. Se sua organização tem um acordo existente, relação de cobrança ou arranjo de tratamento de dados com a Microsoft, manter a transcrição em microsoft/mai-transcribe-2 evita introduzir um segundo fornecedor para uma única capacidade. Os fatos listados não mostram nenhuma vantagem de capacidade para nenhum dos lados, então essa decisão se baseia em compras e adequação operacional, e não no comportamento do modelo.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "microsoft/mai-transcribe-2" para "openai/gpt-transcribe", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "openai/gpt-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
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