Microsoft: Microsoft-Decision-1 contra Nace.AI: Drex Max
Uma comparação lado a lado entre Microsoft: Microsoft-Decision-1 (US$ 0,15 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,80)) e Nace.AI: Drex Max (US$ 0,21 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,15)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Microsoft: Microsoft-Decision-1 | Nace.AI: Drex Max | |
|---|---|---|
| Provedor | Microsoft | Nace.AI |
| Entrada | US$ 0,15 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,80) | US$ 0,21 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,15) |
| Leitura de cache | - | US$ 0,21 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,15) |
| Janela de contexto | 32.768 | 262.144 |
| Saída máxima | 29.491 | 235.929 |
| Entrada | text | text, image |
| Saída | decisions | decisions |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 9 de out. de 2026 | 21 de out. de 2026 |
Principais diferenças
- Microsoft: Microsoft-Decision-1 é 30% mais barato nos tokens de entrada.
- Nace.AI: Drex Max lê 8.0× mais contexto (262.144 tokens).
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,000147 com Microsoft: Microsoft-Decision-1 e US$ 0,000210 com Nace.AI: Drex Max.
Em detalhe
Microsoft: Microsoft-Decision-1 é um modelo de decisões da Microsoft, listado sob o id de modelo microsoft/microsoft-decision-1. Nace.AI: Drex Max é um modelo de decisões da Nace.AI, listado sob o id de modelo nace-ai/drex-max. Ambos pertencem à mesma categoria, portanto são construídos para a mesma tarefa ampla: receber entrada e retornar uma decisão em vez de texto livre. A Microsoft lançou seu modelo em 2026-10-09, e a Nace.AI lançou o Drex Max em 2026-10-21, então ambos são entradas recentes nesta categoria.
A divisão mais clara entre eles está no contexto e no tratamento de entrada. O Drex Max tem a janela de contexto maior, com 262144 tokens, enquanto o Microsoft-Decision-1 fica em 32768 tokens. O Drex Max também aceita entrada de texto e imagem, enquanto o Microsoft-Decision-1 aceita apenas texto. Ambos retornam decisões como sua modalidade de saída, e nenhum dos dois lista parâmetros suportados, então não há diferença a ponderar nesse ponto. No preço, o Microsoft-Decision-1 é o mais barato dos dois na entrada; os dados de comparação não mostram uma diferença significativa no preço de saída, então trate o custo de saída como aproximadamente comparável. Em resumo, o Drex Max oferece mais espaço e uma modalidade de entrada extra, e o Microsoft-Decision-1 oferece um custo de entrada menor.
Para seleção prática, o fator decisivo costuma ser quanto material o modelo precisa ler antes de decidir. Se sua decisão depende de um documento longo, uma transcrição grande, ou uma mistura de texto e capturas de tela ou páginas digitalizadas, o Drex Max é a escolha natural porque aceita entrada de imagem e comporta muito mais contexto em uma única chamada. Se suas entradas são prompts de texto curtos e o custo por token de entrada importa para você, o Microsoft-Decision-1 é o melhor padrão, já que é a opção mais barata na entrada e sua janela de 32768 tokens é ampla para tarefas de decisão compactas. Onde ambos conseguem realizar a tarefa, comece com o modelo de entrada mais barato e suba apenas quando você realmente atingir o limite de contexto ou precisar passar uma imagem.
Chamar qualquer um dos modelos através do api14 funciona da mesma forma, porque o gateway expõe uma API compatível com OpenAI. Você aponta seu cliente OpenAI existente para a URL base do api14, envia sua requisição para o endpoint de chat completions, e define o campo model para o id desejado. Alternar entre os dois é uma mudança de uma linha: use microsoft/microsoft-decision-1 para o modelo da Microsoft, ou nace-ai/drex-max para o modelo da Nace.AI. Seu tratamento de requisição e resposta permanece o mesmo, e como nenhum dos modelos lista parâmetros suportados, mantenha seu payload nos campos padrão e evite depender de opções extras de ajuste.
Há um caso em que o modelo de entrada mais caro ainda é a escolha certa mesmo se você não precisar de imagens: quando uma única decisão exige mais de 32768 tokens de contexto. O Microsoft-Decision-1 não consegue comportar tanto em uma única requisição, então uma entrada longa teria que ser cortada ou dividida, o que pode mudar a decisão. O Drex Max lida com esse volume diretamente. Caso contrário, para tarefas de decisão apenas com texto curto, o Microsoft-Decision-1 continua sendo a escolha sensata pelo custo de entrada.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "microsoft/microsoft-decision-1" para "nace-ai/drex-max", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-max",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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