Microsoft: Microsoft-Decision-1 contra Nace.AI: Drex v2.0
Uma comparação lado a lado entre Microsoft: Microsoft-Decision-1 (US$ 0,15 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,80)) e Nace.AI: Drex v2.0 (US$ 0,21 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,15)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Microsoft: Microsoft-Decision-1 | Nace.AI: Drex v2.0 | |
|---|---|---|
| Provedor | Microsoft | Nace.AI |
| Entrada | US$ 0,15 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,80) | US$ 0,21 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,15) |
| Janela de contexto | 32.768 | 131.072 |
| Saída máxima | 29.491 | 117.964 |
| Entrada | text | text |
| Saída | decisions | decisions |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 9 de out. de 2026 | 12 de out. de 2026 |
Principais diferenças
- Microsoft: Microsoft-Decision-1 é 30% mais barato nos tokens de entrada.
- Nace.AI: Drex v2.0 lê 4.0× mais contexto (131.072 tokens).
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,000147 com Microsoft: Microsoft-Decision-1 e US$ 0,000210 com Nace.AI: Drex v2.0.
Em detalhe
Microsoft: Microsoft-Decision-1 é um modelo de decisão da Microsoft, listado na categoria de decisões. Nace.AI: Drex v2.0 é um modelo de decisão da Nace.AI, listado na mesma categoria. Ambos recebem texto como entrada e ambos retornam decisões como saída, portanto ocupam o mesmo espaço em um pipeline: você envia uma descrição de uma situação e recebe uma decisão de volta, em vez de uma resposta de chat ou um bloco de texto gerado. Microsoft-Decision-1 foi lançado por seu provedor em 2026-10-09, e Drex v2.0 veio em seguida em 2026-10-12, então nenhum dos dois tem um longo histórico por trás ainda.
A divisão mais clara entre eles é o contexto. Drex v2.0 aceita até 131072 tokens, quatro vezes os 32768 tokens que Microsoft-Decision-1 aceita. Se sua decisão depende de um documento longo, um grande lote de registros ou um longo histórico de etapas anteriores, Drex v2.0 pode conter tudo isso em uma única chamada, enquanto Microsoft-Decision-1 forçaria você a cortar ou dividir a entrada. Em modalidades eles são idênticos: texto como entrada, decisões como saída, e nada mais. Os dados de comparação não listam tool calling, nem modo de saída estruturada, nem modo de raciocínio separado que pertença a apenas um deles, então você não deve esperar que qualquer um dos modelos exponha uma capacidade que o outro não tenha. Em preço, Microsoft-Decision-1 é o mais barato dos dois na entrada. Os dados não estabelecem uma diferença no preço de saída, então trate o custo de saída como aproximadamente comparável e consulte a tabela de preços ao vivo para os números que se aplicam ao seu tráfego.
Para o trabalho do dia a dia, a escolha geralmente se resume a quanto texto a decisão precisa. Decisões curtas e autocontidas, como classificar um ticket de suporte, escolher um destino de roteamento ou escolher entre um pequeno conjunto de opções a partir de um prompt breve, cabem confortavelmente dentro de 32768 tokens e são o encaixe natural para Microsoft-Decision-1, que também é a opção mais barata na entrada. Recorra ao Drex v2.0 quando a decisão tiver que ser tomada sobre um contrato longo, um log completo, um grande conjunto de candidatos ou uma conversa que já dura um tempo, porque a janela maior permite passar tudo isso sem pré-processamento. Se suas entradas são curtas mas muito numerosas, a vantagem de preço de entrada do Microsoft-Decision-1 importa mais; se suas entradas são longas mas poucas, o contexto extra do Drex v2.0 vale mais do que a diferença de preço.
Chamar qualquer um dos modelos através do api14 funciona da mesma forma, porque o gateway expõe uma API compatível com OpenAI. Você aponta seu cliente OpenAI existente para a URL base do api14, envia sua chave e define o campo model. A única mudança entre os dois é essa string: use "microsoft/microsoft-decision-1" para o modelo da Microsoft e "nace-ai/drex-v2.0" para o modelo da Nace.AI. O corpo da sua requisição, sua entrada de texto e o tratamento da sua resposta permanecem como estão, então você pode manter um único caminho de código e trocar de modelo com um valor de configuração, o que facilita rotear entradas curtas para um e entradas longas para o outro, ou comparar suas decisões sobre a mesma entrada antes de se comprometer.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "microsoft/microsoft-decision-1" para "nace-ai/drex-v2.0", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-v2.0",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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