Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 contra OpenAI: GPT Transcribe
Uma comparação lado a lado entre Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 (US$ 0,01 / minuto (≈ R$ 0,07)) e OpenAI: GPT Transcribe (US$ 0,02 / minuto (≈ R$ 0,09)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 | OpenAI: GPT Transcribe | |
|---|---|---|
| Provedor | Mistral | OpenAI |
| Áudio | US$ 0,01 / minuto (≈ R$ 0,07) | US$ 0,02 / minuto (≈ R$ 0,09) |
| Janela de contexto | 65.536 | - |
| Saída máxima | 52.428 | - |
| Entrada | audio | audio |
| Saída | transcription | transcription |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 20 de out. de 2026 | 5 de ago. de 2026 |
Principais diferenças
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 é 22% mais barato nos tokens de entrada.
Em detalhe
Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 é um modelo de transcrição da Mistral, e OpenAI: GPT Transcribe é um modelo de transcrição da OpenAI. Ambos estão na mesma categoria, portanto nenhum deles é um modelo geral de chat ou raciocínio que por acaso aceita áudio. Você chama um ou outro quando a tarefa é transformar fala em texto, e a escolha se resume a provedor, contexto e preço, e não a uma grande diferença de recursos.
Em capacidades os dois são próximos. Ambos recebem áudio como entrada e retornam uma transcrição como saída, e nenhum expõe quaisquer parâmetros suportados, então não há superfície de amostragem ou ajuste a comparar. A única diferença concreta nos dados é o contexto: Voxtral Mini Transcribe 3 lista um comprimento de contexto de 65536 tokens, enquanto GPT Transcribe não tem comprimento de contexto listado. Isso não prova que o Voxtral lida com áudio mais longo na prática, apenas que sua janela está documentada e a do outro não. A comparação qualitativa marca o preço de entrada como mais barato no lado da Mistral, com preço de saída aproximadamente igual ou desconhecido, e nenhum modelo é sinalizado como oferecendo exclusivamente ferramentas, saída estruturada ou raciocínio. Trate-os como duas implementações da mesma tarefa.
Para escolher entre eles, comece pelo lado da entrada da sua conta. Se você está transcrevendo muito áudio e o custo por token de entrada importa, Voxtral Mini Transcribe 3 é a opção de entrada mais barata, e essa vantagem cresce com o volume. Se você já padroniza na OpenAI em toda a sua stack, ou quer manter a transcrição junto de outras chamadas OpenAI por razões operacionais, GPT Transcribe é um padrão razoável e a diferença de preço na entrada pode não ser decisiva em pequena escala. Onde você tem gravações muito longas e quer um orçamento de tokens documentado para planejar, o contexto listado de 65536 tokens no modelo Mistral dá a você algo concreto para dimensionar, enquanto o modelo OpenAI não dá nada para planejar.
Chamar qualquer um dos dois através da api14 funciona da mesma forma, porque a API é compatível com OpenAI. Você envia seu áudio para o endpoint de transcrição com o mesmo formato de requisição, e a única coisa que muda é o id do modelo. Use "mistralai/voxtral-mini-transcribe-3-0" para rotear para o modelo Mistral, ou "openai/gpt-transcribe" para rotear para o modelo OpenAI. Seu código de cliente, autenticação e tratamento de resposta permanecem como estão, então trocar de provedor é uma mudança de uma linha e você pode comparar a saída real no seu próprio áudio antes de se comprometer.
Não há caso nos fatos apresentados em que um modelo seja claramente a melhor escolha apenas por capacidade, já que ambos cobrem as mesmas modalidades de entrada e saída e nenhum adiciona ferramentas, saída estruturada ou raciocínio. A posição honesta é que GPT Transcribe continua sendo uma boa escolha quando você prefere o provedor OpenAI ou quando o preço de entrada não é uma preocupação, e Voxtral Mini Transcribe 3 é a melhor escolha quando um preço de entrada mais barato ou uma janela de contexto documentada importa para você.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "mistralai/voxtral-mini-transcribe-3-0" para "openai/gpt-transcribe", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "openai/gpt-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
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