Mistral: Voxtral Mini Transcribe contra OpenAI: GPT Transcribe
Uma comparação lado a lado entre Mistral: Voxtral Mini Transcribe (US$ 0,01 / minuto (≈ R$ 0,06)) e OpenAI: GPT Transcribe (US$ 0,02 / minuto (≈ R$ 0,09)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Mistral: Voxtral Mini Transcribe | OpenAI: GPT Transcribe | |
|---|---|---|
| Provedor | Mistral | OpenAI |
| Áudio | US$ 0,01 / minuto (≈ R$ 0,06) | US$ 0,02 / minuto (≈ R$ 0,09) |
| Janela de contexto | 16.384 | - |
| Saída máxima | 13.107 | - |
| Entrada | audio | audio |
| Saída | transcription | transcription |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 15 de mai. de 2026 | 5 de ago. de 2026 |
Principais diferenças
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe é 33% mais barato nos tokens de entrada.
Em detalhe
Mistral: Voxtral Mini Transcribe é um modelo de transcrição da Mistral, e OpenAI: GPT Transcribe é um modelo de transcrição da OpenAI. Ambos estão na mesma categoria no api14, portanto nenhum dos dois é um modelo geral de chat ou raciocínio que por acaso aceita áudio. Você chama um ou outro quando a tarefa é transformar fala em texto, e a escolha se resume a provedor, contexto e preço, e não a uma diferença no tipo de produto que cada um é.
Em capacidades os dois são próximos. Ambos recebem áudio como entrada e retornam uma transcrição como saída, e nenhum expõe quaisquer parâmetros suportados, então você não encontrará chamada de ferramentas, saída estruturada ou controles de raciocínio em nenhum dos lados. As janelas de contexto não são significativamente diferentes para fins de comparação, já que a entrada da OpenAI não lista um comprimento de contexto e o campo qualitativo marca contexto maior como empate. Na prática, isso significa que você não deve esperar que um modelo engula áudio dramaticamente mais longo que o outro com base apenas nos números publicados. Onde eles se separam é no preço: Voxtral Mini Transcribe é o mais barato dos dois na entrada, enquanto o preço de saída é praticamente o mesmo, então a diferença de custo aparece principalmente no que você envia, e não no que você recebe de volta.
Para a maioria dos trabalhos de transcrição qualquer um dos modelos dá conta, então escolha pelo eixo que realmente difere. Se você está processando muito áudio e o custo de entrada domina sua conta, Voxtral Mini Transcribe é o padrão natural porque é mais barato na entrada. Se você já padronizou a OpenAI no restante da sua stack e quer um único relacionamento com fornecedor, GPT Transcribe é uma escolha razoável mesmo custando mais para alimentar. Como o preço de saída é praticamente o mesmo, a decisão raramente gira em torno do comprimento das transcrições em si; ela gira em torno de quantos minutos de áudio você está enviando e o quanto você se importa em permanecer dentro do ecossistema de um único provedor.
Chamar qualquer um dos dois através do api14 funciona da mesma forma, porque o gateway fala a API compatível com OpenAI. Você aponta seu cliente para o api14, envia seu áudio para o endpoint de transcrição e define o campo model para o id que você quer. Trocar de provedor é uma mudança de uma linha: use mistralai/voxtral-mini-transcribe para o modelo da Mistral, ou openai/gpt-transcribe para o modelo da OpenAI. O formato da sua requisição, a autenticação e o tratamento da resposta permanecem como estão, então você pode mover uma carga de trabalho de um para o outro sem reescrever a integração, e pode rotear trabalhos diferentes para ids diferentes a partir da mesma base de código.
Não há tarefa nos fatos fornecidos em que um modelo seja claramente a melhor escolha por questões de capacidade, já que ambos são áudio na entrada e transcrição na saída sem recursos extras listados. A única razão concreta para preferir GPT Transcribe à opção mais barata da Mistral é preferência de provedor, e não uma vantagem funcional, e a única razão concreta para preferir Voxtral Mini Transcribe é o preço de entrada mais baixo. Se nenhuma dessas duas coisas importa para você, trate-os como intercambiáveis e deixe a tabela de preços ao vivo nesta página decidir.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "mistralai/voxtral-mini-transcribe" para "openai/gpt-transcribe", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "openai/gpt-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
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