Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT contra OpenAI: GPT Transcribe
Uma comparação lado a lado entre Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT (US$ 0,01 / minuto (≈ R$ 0,06)) e OpenAI: GPT Transcribe (US$ 0,02 / minuto (≈ R$ 0,09)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT | OpenAI: GPT Transcribe | |
|---|---|---|
| Provedor | Mistral | OpenAI |
| Áudio | US$ 0,01 / minuto (≈ R$ 0,06) | US$ 0,02 / minuto (≈ R$ 0,09) |
| Janela de contexto | - | - |
| Saída máxima | - | - |
| Entrada | audio | audio |
| Saída | transcription | transcription |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 13 de ago. de 2026 | 5 de ago. de 2026 |
Principais diferenças
- Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT é 33% mais barato nos tokens de entrada.
Em detalhe
Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT é um modelo de transcrição da Mistral. OpenAI: GPT Transcribe é um modelo de transcrição da OpenAI. Ambos pertencem à categoria de transcrição e ambos foram lançados em agosto de 2026, com o GPT Transcribe chegando primeiro e o Voxtral Small vindo cerca de uma semana depois. Nenhum dos nomes sugere um modelo de chat de propósito geral, então você deve tratar ambos como endpoints dedicados de fala para texto, em vez de assistentes para os quais você pode entregar uma conversa.
Os dois modelos se alinham quase exatamente na superfície técnica. Ambos aceitam áudio como sua única modalidade de entrada e ambos retornam transcrição como sua única modalidade de saída. Nenhum lista um comprimento de contexto, então nenhuma janela de tokens documentada os separa. Nenhum lista quaisquer parâmetros suportados, o que significa que você não pode ajustar amostragem, temperatura ou controles semelhantes pela API em nenhum deles. Não há diferenças registradas para uso de ferramentas, saída estruturada ou raciocínio, então nada sugere que um possa fazer algo que o outro não possa nessas áreas. A única diferença concreta é o custo no lado da entrada: o Voxtral Small é o mais barato dos dois para entrada. O preço de saída não é diferenciado, então trate esse lado como praticamente o mesmo.
Para a maioria dos trabalhos de transcrição, ambos os modelos são intercambiáveis no papel, então o fator decisivo costuma ser preço e preferência de provedor. Se você está transcrevendo grandes volumes de áudio e o custo de entrada domina sua conta, o Voxtral Small é o padrão natural porque é a opção de entrada mais barata. Se sua equipe já padroniza em modelos da OpenAI, ou você quer consistência com outros endpoints da OpenAI que você chama, o GPT Transcribe mantém essa stack uniforme, e não há lacuna de capacidade listada que o tornaria a escolha errada. Como nenhum dos modelos expõe parâmetros ajustáveis, você não deve escolher um esperando controle mais fino sobre a saída; planeje lidar com formatação, limpeza de pontuação e estruturação downstream no seu próprio código, independentemente de qual você chamar.
Chamar qualquer um dos modelos através do api14 funciona da mesma maneira. Você envia uma entrada de áudio para uma requisição no estilo de transcrição usando o esquema compatível com OpenAI, e a única coisa que muda entre os dois é o id do modelo. Passe "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt" para rotear para o modelo da Mistral, ou passe "openai/gpt-transcribe" para rotear para o da OpenAI. O corpo da sua requisição, cabeçalhos e autenticação permanecem como estão, então trocar de provedor é uma mudança de uma linha e você pode comparar resultados no seu próprio áudio sem reescrever o código de integração.
Uma ressalva antes de você decidir: o lado de entrada mais barato é o único diferenciador registrado, e é qualitativo. Se sua carga de trabalho é pequena ou sensível à latência em vez de sensível a custo, a diferença de preço pode não importar, e qualquer um dos modelos é uma escolha razoável. Confira a tabela de preços ao vivo nesta página para os números atuais, teste ambos em uma amostra do seu áudio real, e então padronize naquele que lhe der transcrições aceitáveis pelo custo que você está disposto a pagar.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt" para "openai/gpt-transcribe", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "openai/gpt-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
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