Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 contra OpenAI: GPT Transcribe
Uma comparação lado a lado entre Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 (US$ 0,01 / minuto (≈ R$ 0,08)) e OpenAI: GPT Transcribe (US$ 0,02 / minuto (≈ R$ 0,09)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 | OpenAI: GPT Transcribe | |
|---|---|---|
| Provedor | Mistral | OpenAI |
| Áudio | US$ 0,01 / minuto (≈ R$ 0,08) | US$ 0,02 / minuto (≈ R$ 0,09) |
| Janela de contexto | 65.536 | - |
| Saída máxima | 52.428 | - |
| Entrada | audio | audio |
| Saída | transcription | transcription |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 20 de out. de 2026 | 5 de ago. de 2026 |
Principais diferenças
- Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 é 11% mais barato nos tokens de entrada.
Em detalhe
Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 é um modelo de transcrição da Mistral, lançado em 20 de outubro de 2026. OpenAI: GPT Transcribe é um modelo de transcrição da OpenAI, lançado em 5 de agosto de 2026. Ambos estão na mesma categoria no api14, portanto você está escolhendo entre dois provedores que oferecem o mesmo trabalho básico, e não entre dois tipos diferentes de ferramenta.
Em capacidades, os dois são próximos. Ambos recebem áudio como entrada e retornam uma transcrição como saída, e nenhum expõe quaisquer parâmetros suportados, então você não encontrará chamada de ferramentas, saída estruturada ou controles de raciocínio em nenhum deles. A janela de contexto é listada para Voxtral Small Transcribe 3 em 65536 tokens, enquanto o comprimento de contexto do GPT Transcribe não é informado, então não há base para dizer que um lida com áudio mais longo que o outro. A única diferença clara nos dados é o preço: Voxtral Small Transcribe 3 é a opção mais barata na entrada, e não há diferença declarada no preço de saída.
Para escolher entre eles, a divisão prática decorre disso. Se sua carga de trabalho é transcrição em alto volume onde o custo de entrada domina, Voxtral Small Transcribe 3 é o padrão natural porque é mais barato na entrada. Se você já está padronizado em modelos OpenAI em outras partes da sua stack e quer manter a superfície de provedores pequena, GPT Transcribe é uma escolha razoável, e a diferença de preço de entrada é a única coisa que você abre mão. Como nenhum dos modelos oferece parâmetros, ferramentas ou saída estruturada, não escolha nenhum deles esperando direcionar a decodificação ou receber campos legíveis por máquina de volta; planeje pós-processar o texto da transcrição você mesmo.
Chamar qualquer um dos modelos através do api14 funciona da mesma forma. A API é compatível com OpenAI, então você envia seu áudio para o mesmo endpoint com o mesmo formato de requisição, e a única coisa que muda entre os dois é o id do modelo. Use "mistralai/voxtral-small-transcribe-3-0" para rotear para o modelo da Mistral, ou "openai/gpt-transcribe" para rotear para o da OpenAI. Isso torna a troca barata: você pode executar a mesma requisição contra ambos os ids e comparar as transcrições no seu próprio áudio antes de se comprometer.
Não há caso nos fatos apresentados em que GPT Transcribe seja claramente a melhor escolha em capacidade, já que os dois são equivalentes em modalidades, parâmetros e tipo de saída, e a comparação de contexto está indefinida. A posição honesta é que a escolha se resume a preço e preferência de provedor, com Voxtral Small Transcribe 3 à frente no único sinal de preço que é declarado.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "mistralai/voxtral-small-transcribe-3-0" para "openai/gpt-transcribe", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "openai/gpt-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
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