Nace.AI: Drex Max contra Nace.AI: Drex v2.0
Uma comparação lado a lado entre Nace.AI: Drex Max (US$ 0,21 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,16)) e Nace.AI: Drex v2.0 (US$ 0,21 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,16)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Nace.AI: Drex Max | Nace.AI: Drex v2.0 | |
|---|---|---|
| Provedor | Nace.AI | Nace.AI |
| Entrada | US$ 0,21 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,16) | US$ 0,21 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,16) |
| Leitura de cache | US$ 0,21 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,16) | - |
| Janela de contexto | 262.144 | 131.072 |
| Saída máxima | 235.929 | 117.964 |
| Entrada | text, image | text |
| Saída | decisions | decisions |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 21 de out. de 2026 | 12 de out. de 2026 |
Principais diferenças
- Os dois têm praticamente o mesmo preço de entrada.
- Nace.AI: Drex Max lê 2.0× mais contexto (262.144 tokens).
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,000210 com Nace.AI: Drex Max e US$ 0,000210 com Nace.AI: Drex v2.0.
Em detalhe
Nace.AI: Drex Max e Nace.AI: Drex v2.0 são ambos modelos de decisão do mesmo fornecedor, Nace.AI, e ambos são expostos em api14 sob os ids de modelo nace-ai/drex-max e nace-ai/drex-v2.0. Situam-se na mesma categoria, decisions, e partilham a mesma modalidade de saída, que é decisions em vez de texto livre. Os dois diferem principalmente na geração e no âmbito: Drex Max é o mais recente do par, enquanto Drex v2.0 chegou um pouco antes. Nenhum dos modelos lista parâmetros suportados, por isso não deve esperar ajustar a amostragem ou o comportamento de ferramentas através de campos do pedido.
A divisão mais clara está no contexto e na entrada. Drex Max aceita um contexto de 262144 tokens, enquanto Drex v2.0 aceita 131072 tokens, por isso Drex Max é o modelo a usar quando o material que precisa de ponderar é longo. Drex Max também aceita entrada de texto e de imagem, enquanto Drex v2.0 aceita apenas texto. Isso significa que qualquer tarefa em que a decisão dependa de uma captura de ecrã, um diagrama, uma página digitalizada ou qualquer outra entrada visual tem de ir para Drex Max, porque Drex v2.0 não a consegue ver de todo. Em termos de preço, os dois são aproximadamente iguais para a entrada, e o lado da saída não é significativamente diferente ou não está indicado, por isso o custo não é o eixo que os separa aqui.
Para uma seleção prática, comece pela entrada. Se o seu pedido for apenas texto e couber confortavelmente dentro de 131072 tokens, Drex v2.0 é uma escolha padrão razoável, uma vez que cobre a mesma saída de decisão sem a margem de contexto extra que não vai usar. Passe para Drex Max quando o prompt for texto mas longo, por exemplo um grande conjunto de documentos, uma transcrição extensa, ou um amplo conjunto de contexto prévio que tenha de ser todo considerado de uma vez. Passe também para Drex Max sempre que a entrada incluir uma imagem, uma vez que é o único dos dois que a aceita. Se não tiver a certeza de qual modelo precisa, Drex Max é o ponto de partida mais seguro porque é um superconjunto tanto no contexto como nas modalidades.
Chamar qualquer um dos modelos através de api14 funciona da mesma forma, porque o gateway é compatível com OpenAI. Aponta o seu cliente existente para o URL base do api14, envia o seu pedido habitual no estilo chat completions, e define o campo model como nace-ai/drex-max ou nace-ai/drex-v2.0. Alternar entre eles é uma alteração de uma linha nesse id de modelo; o endpoint, a autenticação e a forma do pedido mantêm-se como estão. Como nenhum dos modelos lista parâmetros suportados, mantenha o seu payload simples e evite depender de opções que possam não ser respeitadas.
Há um caso em que Drex v2.0 continua a ser a melhor escolha mesmo sendo Drex Max maior: quando a sua entrada é texto simples, cabe dentro do seu limite de contexto, e simplesmente quer o modelo anterior e mais estreito para essa tarefa. Os factos apresentados não mostram uma vantagem de qualidade ou de velocidade para nenhum dos lados, por isso esta é uma decisão de âmbito e não de desempenho.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "nace-ai/drex-max" para "nace-ai/drex-v2.0", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-v2.0",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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