Nace.AI: Drex Max contra TypeSafe: Jev 1.14
Uma comparação lado a lado entre Nace.AI: Drex Max (US$ 0,21 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,15)) e TypeSafe: Jev 1.14 (US$ 0,15 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,80)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Nace.AI: Drex Max | TypeSafe: Jev 1.14 | |
|---|---|---|
| Provedor | Nace.AI | TypeSafe |
| Entrada | US$ 0,21 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,15) | US$ 0,15 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,80) |
| Leitura de cache | US$ 0,21 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,15) | - |
| Janela de contexto | 262.144 | 262.144 |
| Saída máxima | 235.929 | 235.929 |
| Entrada | text, image | text, image |
| Saída | decisions | decisions |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 21 de out. de 2026 | 14 de out. de 2026 |
Principais diferenças
- TypeSafe: Jev 1.14 é 30% mais barato nos tokens de entrada.
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,000210 com Nace.AI: Drex Max e US$ 0,000147 com TypeSafe: Jev 1.14.
Em detalhe
Nace.AI: Drex Max é um modelo da Nace.AI, e TypeSafe: Jev 1.14 vem da TypeSafe. Ambos são construídos para tarefas de decisão, que é a categoria que o fornecedor lhes atribui, e ambos foram lançados em outubro de 2026, com o Jev 1.14 a chegar uma semana antes do Drex Max. Se já está a encaminhar trabalho através de uma stack que espera um modelo de decisão em vez de um modelo de chat, estes dois ocupam o mesmo lugar, e a escolha entre eles resume-se às poucas diferenças concretas descritas abaixo, e não a uma classe diferente de ferramenta.
Nos eixos medidos, os dois são quase idênticos. Ambos aceitam entrada de texto e imagem e ambos produzem decisões como saída, pelo que nenhum oferece uma modalidade que o outro não tenha. Ambos expõem uma janela de contexto de 262144 tokens, que é o mesmo valor, pelo que documentos longos, capturas de ecrã grandes ou históricos de conversa extensos cabem igualmente bem em qualquer dos lados. Nenhum lista quaisquer parâmetros suportados, e não há capacidade registada apenas de ferramentas, apenas de saída estruturada ou apenas de raciocínio para qualquer dos modelos, pelo que a infraestrutura que escrever para um será muito semelhante para o outro. A única separação real é o preço na entrada: o Jev 1.14 é o mais barato dos dois para tokens de entrada. O preço de saída não é significativamente diferente entre eles.
Na prática, essa diferença de preço na entrada é a principal alavanca quando os dois parecem equivalentes em tudo o resto. Se o seu pipeline envia grandes volumes de texto ou muitas imagens para o modelo e lhe importa o custo por chamada, o Jev 1.14 é a opção mais económica do lado da entrada. Se a sua carga de trabalho for dominada por tokens de saída, ou por uma mistura em que o volume de entrada é modesto, a diferença de preço estreita-se para algo próximo de um empate e pode decidir com base noutros critérios, como o comportamento de qual fornecedor já validou para a sua tarefa de decisão. Como o preço de saída não é claramente mais barato em nenhum dos lados, não há uma razão forte para escolher o Drex Max apenas pelo custo.
Chamar qualquer dos modelos através do api14 funciona da mesma forma, uma vez que o gateway expõe uma API compatível com a OpenAI. Aponta o seu cliente para o URL base do api14, envia o pedido na forma habitual de chat completions e define o campo model. Troque "nace-ai/drex-max" por "typesafe/jev-1.14", ou o inverso, e nada mais no corpo do pedido tem de mudar para as funcionalidades que ambos os modelos partilham. A sua autenticação, cabeçalhos, payloads de imagem e construção de prompts mantêm-se, o que torna os testes A/B entre os dois uma questão de uma única string em vez de uma reescrita.
Há um argumento a favor do Drex Max mesmo sendo o Jev 1.14 mais barato na entrada: se já ajustou prompts ou harnesses de avaliação para o Drex Max e estes comportam-se como espera, mudar para poupar em tokens de entrada pode não valer o esforço de revalidação, especialmente quando o custo de saída e as capacidades são, de resto, aproximadamente iguais. Da mesma forma, se prefere o fornecedor Nace.AI por razões operacionais que não registou aqui, manter-se em "nace-ai/drex-max" preserva essa relação. Caso contrário, para cargas de trabalho de decisão com muita entrada, "typesafe/jev-1.14" é a opção predefinida mais económica.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "nace-ai/drex-max" para "typesafe/jev-1.14", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.14",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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