Nace.AI: Drex v1.5 contra ScaleDown: Classify-1
Uma comparação lado a lado entre Nace.AI: Drex v1.5 (US$ 0,14 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,77)) e ScaleDown: Classify-1 (US$ 0,14 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,77)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Nace.AI: Drex v1.5 | ScaleDown: Classify-1 | |
|---|---|---|
| Provedor | Nace.AI | ScaleDown |
| Entrada | US$ 0,14 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,77) | US$ 0,14 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,77) |
| Janela de contexto | 131.072 | 1.000.000 |
| Saída máxima | 117.964 | 900.000 |
| Entrada | text | text, image, file |
| Saída | decisions | decisions |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 9 de out. de 2026 | 13 de out. de 2026 |
Principais diferenças
- Os dois têm praticamente o mesmo preço de entrada.
- ScaleDown: Classify-1 lê 7.6× mais contexto (1.000.000 tokens).
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,000140 com Nace.AI: Drex v1.5 e US$ 0,000140 com ScaleDown: Classify-1.
Em detalhe
Nace.AI: Drex v1.5 é um modelo de decisões da Nace.AI, lançado em 2026-10-09. ScaleDown: Classify-1 é um modelo de decisões da ScaleDown, lançado em 2026-10-13. Ambos estão na mesma categoria, então a escolha entre eles não é sobre que tipo de saída você obtém, já que ambos retornam decisões, mas sobre o que você fornece a eles e quanto você pode fornecer de uma vez.
A divisão mais clara é contexto e modalidades de entrada. Classify-1 aceita texto, imagens e arquivos, e sua janela de contexto é a maior das duas, com 1.000.000 de tokens. Drex v1.5 aceita apenas texto e chega no máximo a 131.072 tokens. Nenhum dos modelos lista parâmetros suportados, então você não deve esperar ajustes além do básico de uma requisição. Em preço, os dois são praticamente iguais para entrada, e não há diferença significativa registrada para preço de saída, então o custo dificilmente será o fator decisivo aqui.
Para um desenvolvedor escolhendo uma chamada, a regra prática decorre dessas diferenças. Se sua entrada é texto simples e cabe confortavelmente dentro de aproximadamente 131k tokens, Drex v1.5 cobre a tarefa e mantém você em um payload menor e mais simples. Se você precisa classificar ou decidir sobre imagens, arquivos enviados ou documentos muito longos, como logs completos, contratos ou pacotes com múltiplos arquivos, Classify-1 é o que consegue de fato aceitar a entrada, e sua janela maior significa menos etapas de chunking e remontagem do seu lado. Tarefas que misturam uma captura de tela com uma pergunta, ou que abrangem centenas de páginas de texto, apontam para Classify-1 quase por padrão.
Chamar qualquer um dos modelos através do api14 funciona da mesma forma, porque o gateway expõe uma API compatível com OpenAI. Você envia sua requisição para o mesmo endpoint com o mesmo formato de requisição, e a única coisa que muda é o id do modelo: use "nace-ai/drex-v1.5" para Drex v1.5 e "scaledown/classify-1" para Classify-1. Seu código de cliente, autenticação e tratamento de resposta permanecem como estão, então alternar entre os dois é uma mudança de uma linha e você pode direcionar cargas de trabalho diferentes para modelos diferentes sem manter duas integrações.
Ainda há um caso para Drex v1.5 mesmo quando Classify-1 parece a escolha mais segura. Se seu pipeline é apenas texto e já cabe dentro do limite de contexto dele, Drex v1.5 evita enviar payloads de imagem ou arquivo que você não precisa, e como o preço de entrada é praticamente o mesmo, não há penalidade de custo por permanecer com ele. Trate Classify-1 como o padrão quando modalidade ou comprimento estiverem em questão, e Drex v1.5 como a escolha enxuta para decisões diretas sobre texto.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "nace-ai/drex-v1.5" para "scaledown/classify-1", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "scaledown/classify-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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