Nace.AI: Drex v1.5 contra TypeSafe: Jev 1.14
Uma comparação lado a lado entre Nace.AI: Drex v1.5 (US$ 0,14 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,77)) e TypeSafe: Jev 1.14 (US$ 0,15 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,80)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Nace.AI: Drex v1.5 | TypeSafe: Jev 1.14 | |
|---|---|---|
| Provedor | Nace.AI | TypeSafe |
| Entrada | US$ 0,14 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,77) | US$ 0,15 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,80) |
| Janela de contexto | 131.072 | 262.144 |
| Saída máxima | 117.964 | 235.929 |
| Entrada | text | text, image |
| Saída | decisions | decisions |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 9 de out. de 2026 | 14 de out. de 2026 |
Principais diferenças
- Os dois têm praticamente o mesmo preço de entrada.
- TypeSafe: Jev 1.14 lê 2.0× mais contexto (262.144 tokens).
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,000140 com Nace.AI: Drex v1.5 e US$ 0,000147 com TypeSafe: Jev 1.14.
Em detalhe
Nace.AI: Drex v1.5 é um modelo de decisões da Nace.AI, lançado em 2026-10-09. TypeSafe: Jev 1.14 é um modelo de decisões da TypeSafe, lançado em 2026-10-14. Ambos estão na mesma categoria, portanto nenhum dos dois é um modelo de chat geral ou um assistente de programação pelo rótulo. Eles são construídos para receber uma entrada e produzir uma decisão como saída, o que os torna adequados para classificação, roteamento, gating e tarefas semelhantes em que você quer uma resposta discreta em vez de um parágrafo de texto.
A divisão mais clara é contexto e modalidades de entrada. Jev 1.14 aceita texto e imagens e carrega uma janela de contexto de 262144 tokens. Drex v1.5 aceita apenas texto e carrega 131072 tokens, então Jev 1.14 tem o contexto maior por uma margem ampla e é o único dos dois que consegue olhar para uma imagem. Ambos retornam decisões como sua modalidade de saída, então no lado da saída eles são parecidos. Nenhum lista parâmetros suportados, e as notas qualitativas não marcam nenhum deles como o único com ferramentas, saída estruturada ou raciocínio, então você não deve assumir uma lacuna de capacidade nesse aspecto. Em preço, o lado da entrada é mais ou menos o mesmo para ambos, e o lado da saída não é significativamente diferente ou é desconhecido.
Para um desenvolvedor escolhendo entre eles, as questões decisivas são quanto texto você precisa enviar e se alguma parte dele é uma imagem. Se sua tarefa é apenas texto e cabe confortavelmente dentro de 131072 tokens, Drex v1.5 cobre isso, e não há razão para recorrer à janela maior. Se você está classificando documentos longos, threads longas ou grandes contextos recuperados, ou se a entrada inclui uma captura de tela, digitalização, gráfico ou foto, Jev 1.14 é o que deve ser chamado, porque Drex v1.5 não consegue receber imagens de forma alguma e ficará sem contexto mais cedo. Onde ambos funcionariam, o preço de entrada é mais ou menos o mesmo, então a escolha se resume a modalidade e contexto em vez de custo.
Chamar qualquer um dos modelos através do api14 funciona da mesma forma, porque o gateway expõe uma API compatível com OpenAI. Você aponta seu cliente para api14, envia sua requisição no formato usual de chat completions, e define o campo model para o id que você quer. Alternar entre os dois é uma mudança de uma linha: use "nace-ai/drex-v1.5" para Drex v1.5 e "typesafe/jev-1.14" para Jev 1.14. Seu tratamento de requisição e resposta permanece como está, já que ambos recebem texto e retornam decisões, e o código ao redor não precisa mudar quando você troca o id.
Há um caso em que Drex v1.5 continua sendo a melhor escolha mesmo que Jev 1.14 seja maior e aceite imagens. Se suas entradas são texto simples, cabem dentro de 131072 tokens, e você não tem necessidade de entrada de imagem, então o contexto extra de Jev 1.14 não lhe traz nada, e o modelo mais simples apenas de texto é suficiente. Nessa situação os dois são mais ou menos iguais no preço de entrada, então não há penalidade de custo de qualquer forma, e você pode manter a janela menor sem perder nada que você realmente use.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "nace-ai/drex-v1.5" para "typesafe/jev-1.14", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.14",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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