Nace.AI: Drex v2.0 contra TypeSafe: Jev 1.14
Uma comparação lado a lado entre Nace.AI: Drex v2.0 (US$ 0,21 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,15)) e TypeSafe: Jev 1.14 (US$ 0,15 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,80)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Nace.AI: Drex v2.0 | TypeSafe: Jev 1.14 | |
|---|---|---|
| Provedor | Nace.AI | TypeSafe |
| Entrada | US$ 0,21 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,15) | US$ 0,15 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,80) |
| Janela de contexto | 131.072 | 262.144 |
| Saída máxima | 117.964 | 235.929 |
| Entrada | text | text, image |
| Saída | decisions | decisions |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 12 de out. de 2026 | 14 de out. de 2026 |
Principais diferenças
- TypeSafe: Jev 1.14 é 30% mais barato nos tokens de entrada.
- TypeSafe: Jev 1.14 lê 2.0× mais contexto (262.144 tokens).
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,000210 com Nace.AI: Drex v2.0 e US$ 0,000147 com TypeSafe: Jev 1.14.
Em detalhe
Nace.AI: Drex v2.0 é um modelo de decisões da Nace.AI, e TypeSafe: Jev 1.14 é um modelo de decisões da TypeSafe. Ambos estão na mesma categoria, portanto visam o mesmo tipo amplo de trabalho: receber uma entrada e retornar uma decisão em vez de texto livre. Drex v2.0 foi lançado pelo seu provedor em 2026-10-12, e Jev 1.14 veio em seguida em 2026-10-14. Nenhum dos modelos expõe quaisquer parâmetros suportados, portanto você não pode ajustar o comportamento de amostragem, a temperatura ou botões semelhantes através da API. O que você envia e o que recebe de volta é fixado pelo modelo.
A divisão mais clara é contexto e modalidade de entrada. Jev 1.14 aceita texto e imagens como entrada, enquanto Drex v2.0 aceita apenas texto. Ambos retornam decisões como saída, portanto nenhum produz texto ou imagens de volta. Jev 1.14 também tem a janela de contexto maior, com 262144 tokens contra 131072 para Drex v2.0, o que é aproximadamente o dobro. Na comparação qualitativa, Jev 1.14 é o lado mais barato para o preço de entrada, e o preço de saída é praticamente o mesmo entre os dois. Não há diferença significativa registrada para uso de ferramentas, saída estruturada ou raciocínio, portanto você não deve presumir que um modelo tem vantagem nisso.
Para um desenvolvedor escolhendo entre eles, a decisão geralmente se resume ao que você está alimentando. Se sua tarefa é texto puro e cabe confortavelmente dentro de 131072 tokens, Drex v2.0 é um padrão razoável, e é o modelo a procurar quando você quer especificamente a linha Nace.AI. Se você precisa passar imagens junto com texto, ou se seu prompt e histórico rotineiramente ultrapassam a janela menor, Jev 1.14 é o que aguenta. O contexto maior também ajuda quando você quer manter documentos longos, transcrições ou estado acumulado em uma única chamada em vez de dividir em partes. Como a entrada é o lado mais barato no Jev 1.14, cargas de trabalho com imagens ou texto longo também pendem para esse lado em termos de custo, embora o custo de saída seja praticamente o mesmo para ambos.
Chamar qualquer um dos modelos através do api14 funciona da mesma forma, porque o gateway expõe uma API compatível com OpenAI. Você aponta seu cliente OpenAI existente para o api14, mantém o formato de requisição habitual e define o campo model para o id desejado. Para Drex v2.0 esse id é "nace-ai/drex-v2.0", e para Jev 1.14 é "typesafe/jev-1.14". Alternar entre eles é uma mudança de uma linha nesse id, nada mais na requisição precisa mudar. A tabela de preços ao vivo na página mostra os números atuais para cada um, portanto verifique antes de se comprometer com um caminho de alto volume.
Ainda há casos em que Drex v2.0 é a melhor escolha, mesmo que Jev 1.14 tenha a janela maior e entrada de imagens. Se sua carga de trabalho é apenas texto, cabe no contexto menor, e você quer especificamente o modelo Nace.AI, não há razão de capacidade para migrar para Jev 1.14. Os dois são, fora isso, próximos nos campos qualitativos, sem diferença registrada em uso de ferramentas, saída estruturada ou raciocínio, portanto a escolha é principalmente sobre tipo de entrada, tamanho do contexto e de qual provedor você prefere depender.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "nace-ai/drex-v2.0" para "typesafe/jev-1.14", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.14",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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