Nous: Hermes 4 405B contra Relace: Relace Search
Uma comparação lado a lado entre Nous: Hermes 4 405B (US$ 3,50 / 1M fragmentos (≈ R$ 19,14)) e Relace: Relace Search (US$ 3,50 / 1M fragmentos (≈ R$ 19,14)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Nous: Hermes 4 405B | Relace: Relace Search | |
|---|---|---|
| Provedor | Nous | Relace |
| Entrada | US$ 3,50 / 1M fragmentos (≈ R$ 19,14) | US$ 3,50 / 1M fragmentos (≈ R$ 19,14) |
| Saída | US$ 10,50 / 1M fragmentos (≈ R$ 57,42) | US$ 10,50 / 1M fragmentos (≈ R$ 57,42) |
| Leitura de cache | US$ 0,70 / 1M fragmentos (≈ R$ 3,83) | - |
| Janela de contexto | 131.072 | 256.000 |
| Saída máxima | 117.964 | 128.000 |
| Entrada | text | text |
| Saída | text | text |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 26 de ago. de 2025 | 8 de dez. de 2025 |
Principais diferenças
- Os dois têm praticamente o mesmo preço de entrada.
- Relace: Relace Search lê 2.0× mais contexto (256.000 tokens).
- Só o Relace: Relace Search suporta chamada de ferramentas.
- Só o Nous: Hermes 4 405B suporta saída JSON estruturada.
- Só o Nous: Hermes 4 405B suporta controle do esforço de raciocínio.
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,00875 com Nous: Hermes 4 405B e US$ 0,00875 com Relace: Relace Search.
Em detalhe
Nous: Hermes 4 405B é um modelo de texto da Nous, lançado em 2025-08-26. Relace: Relace Search é um modelo de texto da Relace, lançado em 2025-12-08. Ambos são servidos através da api14 como modelos de texto para texto, portanto nenhum deles adiciona tratamento de imagem, áudio ou vídeo ao seu pipeline. A escolha entre eles resume-se ao tamanho do contexto, uso de ferramentas, saída estruturada e raciocínio, e não a qualquer diferença de modalidade.
A divisão mais clara é o comprimento do contexto. O Relace Search suporta 256000 tokens, aproximadamente o dobro dos 131072 tokens do Hermes 4 405B, por isso é o modelo a escolher quando precisa de manter documentos muito longos, grandes bases de código ou históricos de conversa extensos num único pedido. O Relace Search é também o único dos dois que aceita tools e tool_choice, o que o torna a escolha natural para fluxos de trabalho ao estilo de agentes, em que o modelo tem de chamar funções ou serviços externos. O Hermes 4 405B segue o caminho oposto: é o único que expõe saídas estruturadas e response_format juntamente com reasoning e include_reasoning, além de uma superfície de amostragem mais ampla que inclui frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logprobs, top_logprobs, top_k, temperature e top_p. Se precisa que o modelo emita um objeto conforme a um esquema, ou quer inspecionar probabilidades ao nível do token, ou quer traços de raciocínio visíveis, o Hermes 4 405B é o modelo que o suporta. Em termos de preço, os dois são praticamente iguais, por isso o custo não é o fator decisivo aqui.
Para o trabalho do dia a dia, escolha o Relace Search quando a tarefa for intensiva em recuperação ou orientada por ferramentas: pesquisar num grande corpus, introduzir transcrições longas, ou deixar o modelo decidir quando chamar uma função. O seu contexto maior e o suporte de ferramentas alinham-se com esses trabalhos. Escolha o Hermes 4 405B quando a tarefa for geração sob um contrato estrito: extrair campos para JSON, classificar com um conjunto fixo de etiquetas, ou qualquer prompt em que queira saída de raciocínio e controlo fino sobre a amostragem. Os parâmetros extra também ajudam quando está a ajustar para diversidade ou repetição, uma vez que o Relace Search apenas expõe max_tokens, response_format, seed, stop, temperature, tool_choice, tools e top_p.
Chamar qualquer um dos modelos através da api14 funciona da mesma forma, porque a API é compatível com a OpenAI. Envia o seu pedido para o mesmo endpoint com a mesma estrutura de mensagens, e a única coisa que muda é o id do modelo. Use "nousresearch/hermes-4-405b" para o Hermes 4 405B e "relace/relace-search" para o Relace Search. Tudo o resto no seu cliente, incluindo a forma das chat completions e a maneira como lê a resposta, permanece idêntico, por isso alternar entre eles é uma alteração de uma linha e pode encaminhar pedidos diferentes para modelos diferentes a partir do mesmo caminho de código.
Há casos em que o outro modelo continua a ser a melhor escolha. Se já está a usar o Relace Search para uma tarefa de chamada de ferramentas com contexto longo, mas precisa da resposta final formatada como saída estruturada, o Hermes 4 405B é o que suporta saídas estruturadas, por isso um fluxo em dois passos em que o Relace Search recolhe e o Hermes 4 405B formata pode fazer sentido. Inversamente, se está a usar o Hermes 4 405B e o seu prompt cresce para além da sua janela de 131072 tokens, o Relace Search é o modelo que ainda o consegue conter.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "nousresearch/hermes-4-405b" para "relace/relace-search", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "relace/relace-search",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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