Nous: Hermes 4 405B contra SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent
Uma comparação lado a lado entre Nous: Hermes 4 405B (US$ 3,50 / 1M fragmentos (≈ R$ 19,26)) e SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent (US$ 4,38 / 1M fragmentos (≈ R$ 24,08)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Nous: Hermes 4 405B | SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent | |
|---|---|---|
| Provedor | Nous | xAI |
| Entrada | US$ 3,50 / 1M fragmentos (≈ R$ 19,26) | US$ 4,38 / 1M fragmentos (≈ R$ 24,08) |
| Saída | US$ 10,50 / 1M fragmentos (≈ R$ 57,78) | US$ 8,75 / 1M fragmentos (≈ R$ 48,15) |
| Leitura de cache | US$ 0,70 / 1M fragmentos (≈ R$ 3,85) | US$ 0,70 / 1M fragmentos (≈ R$ 3,85) |
| Busca na web | - | US$ 17,50 / 1 mil buscas (≈ R$ 96,31) |
| Janela de contexto | 131.072 | 2.000.000 |
| Saída máxima | 117.964 | 1.800.000 |
| Entrada | text | text, image, file |
| Saída | text | text |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 26 de ago. de 2025 | 31 de mar. de 2026 |
Principais diferenças
- Nous: Hermes 4 405B é 20% mais barato nos tokens de entrada.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent é 17% mais barato nos tokens de saída.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent lê 15.3× mais contexto (2.000.000 tokens).
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,00875 com Nous: Hermes 4 405B e US$ 0,00875 com SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent.
Em detalhe
Nous: Hermes 4 405B é um modelo de texto da Nous, lançado em 2025-08-26. SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent é um modelo de texto da xAI, lançado em 2026-03-31. Ambos são servidos através do api14 como modelos de chat na categoria de texto, e ambos são direcionados a desenvolvedores que querem um modelo hospedado por trás de um endpoint compatível com OpenAI, em vez de algo que eles mesmos executam.
A divisão mais clara está no contexto e no tratamento de entrada. Grok 4.20 Multi-Agent aceita texto, imagens e arquivos como entrada e oferece uma janela de contexto de 2.000.000 tokens, enquanto Hermes 4 405B aceita apenas texto e oferece 131.072 tokens. Se o seu prompt inclui capturas de tela, páginas digitalizadas, PDFs ou outros arquivos enviados, ou se você precisa manter um volume muito grande de material em uma única requisição, Grok é o que se encaixa. Nos controles de amostragem os dois se sobrepõem bastante: ambos expõem temperature, top_p, top_k no lado do Hermes, max_tokens, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs e flags de reasoning. Hermes adiciona frequency_penalty, presence_penalty e repetition_penalty, o que é útil quando você está combatendo loops ou quer direcionar a verbosidade através de penalidades. Grok adiciona reasoning_effort e seed, para que você possa ajustar a intensidade do reasoning e obter uma amostragem mais reproduzível. Nenhum dos modelos é listado como suportando exclusivamente tools ou structured outputs, então trate esses recursos como disponíveis em ambos, em vez de um fator decisivo.
Para trabalho de texto do dia a dia, como sumarização, extração, reescrita, classificação e chat, Hermes 4 405B é um padrão razoável, e é o mais barato dos dois na entrada. Se sua carga de trabalho for pesada na saída, note que Grok é o lado mais barato na saída, então gerações longas podem mudar o equilíbrio. Para tarefas que precisam de imagens ou arquivos no prompt, ou que precisam manter centenas de milhares de tokens de contexto de uma vez, escolha Grok 4.20 Multi-Agent; a janela de 2.000.000 tokens e as modalidades de entrada extras são os motivos. Se você precisa de controle baseado em penalidades sobre repetição, ou já está ajustado a prompts no estilo Hermes, fique com Hermes. Se você quer ajustar o esforço de reasoning por requisição ou usar uma seed para comparações mais estáveis entre execuções, Grok oferece esses controles.
Chamar qualquer um dos dois através do api14 funciona da mesma maneira. Aponte seu cliente OpenAI para a URL base do api14, envie uma requisição normal de chat completions, e defina o campo model como "nousresearch/hermes-4-405b" ou "x-ai/grok-4.20-multi-agent". Todo o resto no corpo da requisição permanece como você já escreve: messages, temperature, max_tokens, response_format e o restante. Alternar entre os dois é uma mudança de uma linha no id do modelo, o que torna barato testar ambos com seus próprios dados antes de se comprometer. Apenas lembre que partes de conteúdo de imagem e arquivo só fazem sentido no id do Grok, e que parâmetros de penalidade só se aplicam no id do Hermes.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "nousresearch/hermes-4-405b" para "x-ai/grok-4.20-multi-agent", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.20-multi-agent",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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