OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini contra Z.ai: GLM 4.5V
Uma comparação lado a lado entre OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini (US$ 0,88 / 1M fragmentos (≈ R$ 4,78)) e Z.ai: GLM 4.5V (US$ 2,10 / 1M fragmentos (≈ R$ 11,48)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini | Z.ai: GLM 4.5V | |
|---|---|---|
| Provedor | OpenAI | Z.ai |
| Entrada | US$ 0,88 / 1M fragmentos (≈ R$ 4,78) | US$ 2,10 / 1M fragmentos (≈ R$ 11,48) |
| Saída | US$ 7,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 38,28) | US$ 6,30 / 1M fragmentos (≈ R$ 34,45) |
| Leitura de cache | US$ 0,11 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,57) | US$ 0,39 / 1M fragmentos (≈ R$ 2,11) |
| Busca na web | US$ 35,00 / 1 mil buscas (≈ R$ 191,39) | - |
| Janela de contexto | 400.000 | 65.536 |
| Saída máxima | 128.000 | 16.384 |
| Entrada | image, text | text, image |
| Saída | text | text |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 13 de nov. de 2025 | 11 de ago. de 2025 |
Principais diferenças
- OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini é 58% mais barato nos tokens de entrada.
- Z.ai: GLM 4.5V é 10% mais barato nos tokens de saída.
- OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini lê 6.1× mais contexto (400.000 tokens).
- Só o OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini suporta saída JSON estruturada.
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,00438 com OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini e US$ 0,00525 com Z.ai: GLM 4.5V.
Em detalhe
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini é feito pela OpenAI e posicionado como um membro compacto da família Codex, lançado em 2025-11-13. Z.ai: GLM 4.5V é feito pela Z.ai e foi lançado antes, em 2025-08-11. Ambos são modelos de saída de texto, então tudo o que você envia a eles volta como texto, e ambos aceitam imagens junto com texto como entrada. A diferença prática começa em quem os mantém e qual superfície de API você prefere, já que ambos são acessíveis pelo mesmo gateway aqui.
A divisão mais clara é o contexto. GPT-5.1-Codex-Mini oferece uma janela de contexto de 400000 tokens, enquanto GLM 4.5V oferece 65536 tokens, então o modelo da OpenAI consegue manter muito mais material em uma única chamada. Ambos aceitam entrada de imagem e texto e ambos retornam texto, então multimodalidade não é um diferencial entre eles. Em parâmetros, GPT-5.1-Codex-Mini expõe controles de raciocínio como reasoning_effort, verbosity, include_reasoning, structured_outputs e max_completion_tokens, enquanto GLM 4.5V expõe controles de amostragem como temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty e repetition_penalty. Saídas estruturadas estão listadas apenas para GPT-5.1-Codex-Mini, então se você precisa de respostas restritas por esquema, esse é o lado a usar. Chamada de ferramentas aparece em ambos, então nenhum tem vantagem exclusiva nisso, e o suporte a raciocínio não é um diferencial significativo com base no que está listado.
Para seleção no dia a dia, recorra ao GPT-5.1-Codex-Mini quando o trabalho envolver entradas grandes, arquivos longos, diffs grandes ou contexto de múltiplos documentos, e quando você quiser saídas estruturadas ou controle refinado de esforço de raciocínio. Recorra ao GLM 4.5V quando a tarefa couber confortavelmente em um contexto menor e você quiser controle direto sobre o comportamento de amostragem, por exemplo ajustar temperature, top_p ou penalidades para variação criativa ou estilística. Custo também importa: GPT-5.1-Codex-Mini é o lado mais barato para entrada, enquanto GLM 4.5V é o lado mais barato para saída, então cargas de trabalho dominadas por prompts longos pendem para um lado e cargas de trabalho dominadas por gerações longas pendem para o outro. Consulte a tabela de preços ao vivo para os números reais antes de decidir.
Chamar qualquer um dos modelos através do api14 funciona da mesma forma porque a API é compatível com OpenAI. Você aponta seu cliente para o gateway, envia uma requisição de chat completions e muda apenas o id do modelo. Use "openai/gpt-5.1-codex-mini" para o modelo da OpenAI e "z-ai/glm-4.5v" para o modelo da Z.ai. Seu array de mensagens, partes de imagem, definições de ferramentas e tratamento de resposta permanecem idênticos, então a troca é uma mudança de uma linha e você pode comparar o comportamento na sua própria carga de trabalho sem reescrever o código de integração.
Ainda há casos em que o outro modelo vence. Se seus prompts são curtos e suas saídas são longas, GLM 4.5V é o lado de saída mais barato e seus parâmetros de amostragem dão a você mais controle direto sobre o estilo de geração. Se você precisa de um contexto muito grande, saídas estruturadas ou configurações de esforço de raciocínio, GPT-5.1-Codex-Mini é a melhor escolha.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "openai/gpt-5.1-codex-mini" para "z-ai/glm-4.5v", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-4.5v",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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