OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst contra Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
Uma comparação lado a lado entre OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst (US$ 28,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 153,11)) e Sourceful: Riverflow V2.6 Pro (US$ 0,46 / imagem (≈ R$ 2,49)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst | Sourceful: Riverflow V2.6 Pro | |
|---|---|---|
| Provedor | OpenAI | Sourceful |
| Entrada | US$ 28,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 153,11) | - |
| Saída | US$ 28,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 153,11) | - |
| Leitura de cache | US$ 7,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 38,28) | - |
| Gravação de cache | US$ 35,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 191,39) | - |
| Saída de imagem | US$ 105,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 574,16) | US$ 0,46 / imagem (≈ R$ 2,49) |
| Busca na web | US$ 35,00 / 1 mil buscas (≈ R$ 191,39) | - |
| Janela de contexto | 400.000 | 32.768 |
| Saída máxima | 360.000 | 29.491 |
| Entrada | text, image | text, image |
| Saída | image | image |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 4 de nov. de 2026 | 29 de out. de 2026 |
Principais diferenças
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lê 12.2× mais contexto (400.000 tokens).
- Só o OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst suporta saída JSON estruturada.
- Só o Sourceful: Riverflow V2.6 Pro suporta controle do esforço de raciocínio.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "openai/gpt-image-2.6-sunburst" para "sourceful/riverflow-v2.6-pro", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "sourceful/riverflow-v2.6-pro",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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