Perplexity: Decider Flash V1.2 contra ScaleDown: Classify-1
Uma comparação lado a lado entre Perplexity: Decider Flash V1.2 (US$ 0,04 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,19)) e ScaleDown: Classify-1 (US$ 0,14 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,77)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Perplexity: Decider Flash V1.2 | ScaleDown: Classify-1 | |
|---|---|---|
| Provedor | Perplexity | ScaleDown |
| Entrada | US$ 0,04 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,19) | US$ 0,14 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,77) |
| Janela de contexto | 262.144 | 1.000.000 |
| Saída máxima | 235.929 | 900.000 |
| Entrada | text, image | text, image, file |
| Saída | decisions | decisions |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 16 de out. de 2026 | 13 de out. de 2026 |
Principais diferenças
- Perplexity: Decider Flash V1.2 é 75% mais barato nos tokens de entrada.
- ScaleDown: Classify-1 lê 3.8× mais contexto (1.000.000 tokens).
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,000035 com Perplexity: Decider Flash V1.2 e US$ 0,000140 com ScaleDown: Classify-1.
Em detalhe
Perplexity: Decider Flash V1.2 é um modelo de decisões da Perplexity, lançado em 16 de outubro de 2026. ScaleDown: Classify-1 também é um modelo de decisões, feito pela ScaleDown e lançado alguns dias antes, em 13 de outubro de 2026. Ambos estão na mesma categoria, portanto nenhum dos dois é um modelo de chat geral no sentido habitual. Eles recebem entrada e retornam decisões, o que significa que você deve esperar que sejam usados como classificadores ou componentes de roteamento dentro de um pipeline maior, e não como assistentes conversacionais.
A divisão mais clara entre os dois é a escala. ScaleDown: Classify-1 aceita uma janela de contexto de 1.000.000 de tokens, aproximadamente quatro vezes os 262.144 tokens que o Decider Flash V1.2 aceita, então é o modelo a escolher quando sua entrada é um documento longo, um grande lote de registros ou uma transcrição que de outra forma precisaria ser dividida em partes. O Decider Flash V1.2 aceita texto e imagens como entrada. O ScaleDown: Classify-1 aceita texto, imagens e arquivos, então cobre uma modalidade de entrada a mais. Ambos retornam apenas decisões, e nenhum dos dois lista parâmetros suportados, então você não pode ajustar o comportamento de amostragem pelo corpo da requisição em nenhum deles. Em relação ao preço, o Decider Flash V1.2 é o mais barato dos dois para tokens de entrada; a comparação para tokens de saída não é significativamente diferente, então as diferenças de custo aparecerão principalmente no lado da entrada.
Para o trabalho do dia a dia, a escolha geralmente se resume a quanto você está enviando e em que forma isso chega. Se suas entradas são curtas ou moderadas, principalmente texto com uma imagem ocasional, e você quer manter os custos de entrada baixos, o Decider Flash V1.2 é o padrão natural. Se suas entradas são muito longas, ou chegam como arquivos em vez de texto colado, o ScaleDown: Classify-1 poupa o trabalho de extrair e dividir em partes, e sua janela maior significa menos chamadas por documento. Onde os dois se sobrepõem, na classificação comum de texto com imagens, o preço de entrada mais barato do Decider Flash V1.2 é o fator decisivo, a menos que você esteja se aproximando do seu limite de contexto.
Chamar qualquer um dos modelos através da api14 funciona da mesma forma, porque a API é compatível com OpenAI. Você aponta seu cliente existente para a URL base da api14, mantém o formato habitual das suas requisições e altera apenas o id do modelo. Use "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" para o Decider Flash V1.2 e "scaledown/classify-1" para o ScaleDown: Classify-1. Todo o resto na requisição, incluindo como você envia texto e imagens, permanece como está, então alternar entre eles para um teste A/B é uma mudança de uma linha, e não um projeto de integração.
Há um caso em que o outro modelo ainda é a melhor escolha mesmo que você tenha padronizado um deles. Se você optou pelo ScaleDown: Classify-1 pelo seu contexto longo e suporte a arquivos, o Decider Flash V1.2 continua valendo a pena manter para classificação de alto volume e entrada curta, onde seu preço de entrada mais barato importa mais do que o tamanho da janela. Por outro lado, se o Decider Flash V1.2 é o seu padrão, mantenha o ScaleDown: Classify-1 de reserva para os documentos que simplesmente não cabem.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" para "scaledown/classify-1", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "scaledown/classify-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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