Perplexity: Decider V1.2 contra ScaleDown: Classify-1
Uma comparação lado a lado entre Perplexity: Decider V1.2 (US$ 0,07 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,38)) e ScaleDown: Classify-1 (US$ 0,14 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,77)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Perplexity: Decider V1.2 | ScaleDown: Classify-1 | |
|---|---|---|
| Provedor | Perplexity | ScaleDown |
| Entrada | US$ 0,07 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,38) | US$ 0,14 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,77) |
| Janela de contexto | 262.144 | 1.000.000 |
| Saída máxima | 235.929 | 900.000 |
| Entrada | text, image | text, image, file |
| Saída | decisions | decisions |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 16 de out. de 2026 | 13 de out. de 2026 |
Principais diferenças
- Perplexity: Decider V1.2 é 50% mais barato nos tokens de entrada.
- ScaleDown: Classify-1 lê 3.8× mais contexto (1.000.000 tokens).
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,000070 com Perplexity: Decider V1.2 e US$ 0,000140 com ScaleDown: Classify-1.
Em detalhe
Perplexity: Decider V1.2 é um modelo de decisões da Perplexity, lançado em 2026-10-16. ScaleDown: Classify-1 é um modelo de decisões da ScaleDown, lançado em 2026-10-13. Ambos estão na mesma categoria, portanto visam o mesmo tipo amplo de tarefa: receber uma entrada e retornar uma decisão em vez de texto livre. Nenhum dos modelos expõe parâmetros suportados, então você os configura através dos campos do corpo da requisição que o gateway aceita, não através de ajustes específicos do modelo.
A divisão mais clara está no tratamento de contexto e entrada. ScaleDown: Classify-1 aceita até 1.000.000 tokens de contexto, enquanto Perplexity: Decider V1.2 aceita 262.144 tokens, então a ScaleDown oferece aproximadamente quatro vezes mais espaço para documentos longos ou grandes lotes em uma única chamada. Em modalidades, Decider V1.2 aceita texto e imagens, enquanto Classify-1 aceita texto, imagens e arquivos, então Classify-1 cobre um tipo de entrada a mais. Ambos retornam decisões como sua única modalidade de saída, então nenhum produz texto no estilo chat ou JSON estruturado como um tipo de saída separado. Em preço, Decider V1.2 é o mais barato dos dois na entrada; o preço de saída não é significativamente diferente entre eles, então a diferença de custo depende principalmente de quão pesada em entrada é a sua carga de trabalho.
Para seleção prática, recorra a Perplexity: Decider V1.2 quando suas entradas forem texto ou imagens, couberem dentro de 262.144 tokens, e você quiser o menor custo de entrada. Isso cobre a maioria das chamadas de roteamento, triagem, moderação e classificação em que o payload é um prompt e talvez uma captura de tela. Recorra a ScaleDown: Classify-1 quando a entrada for muito grande, como um contrato completo, um despejo de log longo ou um pacote com vários arquivos, ou quando você precisar passar arquivos diretamente em vez de convertê-los para texto primeiro. Se suas entradas forem pequenas e apenas texto, Decider V1.2 é o padrão natural porque é mais barato na entrada e o contexto extra do Classify-1 não lhe traz nada.
Chamar qualquer um dos modelos através do api14 funciona da mesma forma, porque o gateway é compatível com OpenAI. Você aponta seu cliente existente para a URL base do api14, envia sua chave, e define o campo model para o id desejado. Para usar a Perplexity, defina o model como "perplexity/pplx-decider-v1.2". Para usar a ScaleDown, defina-o como "scaledown/classify-1". Todo o resto na requisição permanece como está, então alternar entre os dois é uma mudança de uma linha e você pode compará-los no mesmo tráfego sem reescrever sua integração.
Há um caso em que o modelo que não é o seu padrão ainda vence. Se você padronizou no Decider V1.2 por razões de custo, mas chega uma requisição com um anexo de arquivo ou um contexto que excede 262.144 tokens, Classify-1 é a melhor escolha, já que aceita arquivos e suporta até 1.000.000 tokens. Mantenha ambos os ids na sua configuração e roteie com base no tamanho do payload e no tipo de entrada em vez de se comprometer com um único modelo para cada chamada.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "perplexity/pplx-decider-v1.2" para "scaledown/classify-1", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "scaledown/classify-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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