Relace: Relace Search contra SpaceXAI: Grok 4.20
Uma comparação lado a lado entre Relace: Relace Search (US$ 3,50 / 1M fragmentos (≈ R$ 19,14)) e SpaceXAI: Grok 4.20 (US$ 4,38 / 1M fragmentos (≈ R$ 23,92)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Relace: Relace Search | SpaceXAI: Grok 4.20 | |
|---|---|---|
| Provedor | Relace | xAI |
| Entrada | US$ 3,50 / 1M fragmentos (≈ R$ 19,14) | US$ 4,38 / 1M fragmentos (≈ R$ 23,92) |
| Saída | US$ 10,50 / 1M fragmentos (≈ R$ 57,42) | US$ 8,75 / 1M fragmentos (≈ R$ 47,85) |
| Leitura de cache | - | US$ 0,70 / 1M fragmentos (≈ R$ 3,83) |
| Busca na web | - | US$ 17,50 / 1 mil buscas (≈ R$ 95,69) |
| Janela de contexto | 256.000 | 2.000.000 |
| Saída máxima | 128.000 | 1.800.000 |
| Entrada | text | text, image, file |
| Saída | text | text |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 8 de dez. de 2025 | 31 de mar. de 2026 |
Principais diferenças
- Relace: Relace Search é 20% mais barato nos tokens de entrada.
- SpaceXAI: Grok 4.20 é 17% mais barato nos tokens de saída.
- SpaceXAI: Grok 4.20 lê 7.8× mais contexto (2.000.000 tokens).
- Só o SpaceXAI: Grok 4.20 suporta saída JSON estruturada.
- Só o SpaceXAI: Grok 4.20 suporta controle do esforço de raciocínio.
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,00875 com Relace: Relace Search e US$ 0,00875 com SpaceXAI: Grok 4.20.
Em detalhe
Relace: O Relace Search é um modelo de texto da Relace, lançado em 2025-12-08. SpaceXAI: O Grok 4.20 é um modelo de texto da xAI, lançado em 2026-03-31. Ambos são servidos como modelos de chat de texto de entrada, texto de saída na api14, portanto, do ponto de vista de chamada, parecem semelhantes à superfície. As diferenças aparecem no tamanho do contexto, no suporte de modalidade e em quais parâmetros de solicitação cada um aceita.
O Grok 4.20 tem a janela de contexto maior por uma margem ampla, com 2.000.000 de tokens contra 256.000 do Relace Search. O Grok 4.20 também aceita entradas de imagem e arquivo junto com texto, enquanto o Relace Search aceita apenas texto. Na saída, ambos retornam apenas texto. O Grok 4.20 suporta raciocínio e saídas estruturadas, e expõe parâmetros como include_reasoning, reasoning, logprobs e top_logprobs que o Relace Search não lista. O Relace Search suporta um conjunto mais restrito: max_tokens, response_format, seed, stop, temperature, tool_choice, tools e top_p. Ambos suportam chamada de ferramentas, portanto isso não é um diferencial. Em preço, o Relace Search é a opção mais barata para entrada, enquanto o Grok 4.20 é mais barato para saída.
Para seleção prática, recorra ao Relace Search quando sua carga de trabalho for texto simples, couber dentro de 256.000 tokens e você quiser manter os custos de entrada baixos, por exemplo, classificação em massa, extração ou prompts de recuperação no estilo de busca em que você envia muito contexto e recebe uma resposta curta de volta. Recorra ao Grok 4.20 quando precisar do contexto longo, quando estiver alimentando imagens ou arquivos, ou quando quiser traços de raciocínio ou saídas estruturadas. A vantagem de preço de saída no Grok 4.20 também importa se suas respostas forem longas em relação aos seus prompts, pois é aí que sua taxa de saída mais barata compensa.
Chamar qualquer um dos modelos através da api14 funciona da mesma forma, porque o gateway expõe uma API compatível com OpenAI. Você aponta seu cliente para a URL base da api14, envia uma solicitação padrão de conclusões de chat e define o campo model. Para usar o Relace Search, defina o id do modelo como "relace/relace-search". Para usar o Grok 4.20, defina-o como "x-ai/grok-4.20". Todo o resto no corpo da sua solicitação permanece o mesmo, então alternar entre eles é uma mudança de uma linha. Tenha em mente que os parâmetros não são totalmente intercambiáveis: se você enviar configurações de reasoning ou logprobs para o Relace Search, ou depender de partes de conteúdo de imagem ou arquivo, a solicitação não se comportará como no Grok 4.20.
Ainda há casos em que o Relace Search é a melhor escolha, mesmo que o Grok 4.20 seja maior e mais rico em recursos. Se sua tarefa for apenas texto, couber dentro de 256.000 tokens e você estiver enviando muito mais entrada do que gera, o preço de entrada mais barato do Relace Search o torna a escolha mais econômica. Ele também cobre o conjunto comum de parâmetros, incluindo tools e response_format, portanto chamada de ferramentas direta e respostas no estilo JSON não exigem o Grok 4.20.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "relace/relace-search" para "x-ai/grok-4.20", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.20",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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