Relace: Relace Search contra SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent
Uma comparação lado a lado entre Relace: Relace Search (US$ 3,50 / 1M fragmentos (≈ R$ 19,14)) e SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent (US$ 4,38 / 1M fragmentos (≈ R$ 23,92)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Relace: Relace Search | SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent | |
|---|---|---|
| Provedor | Relace | xAI |
| Entrada | US$ 3,50 / 1M fragmentos (≈ R$ 19,14) | US$ 4,38 / 1M fragmentos (≈ R$ 23,92) |
| Saída | US$ 10,50 / 1M fragmentos (≈ R$ 57,42) | US$ 8,75 / 1M fragmentos (≈ R$ 47,85) |
| Leitura de cache | - | US$ 0,70 / 1M fragmentos (≈ R$ 3,83) |
| Busca na web | - | US$ 17,50 / 1 mil buscas (≈ R$ 95,69) |
| Janela de contexto | 256.000 | 2.000.000 |
| Saída máxima | 128.000 | 1.800.000 |
| Entrada | text | text, image, file |
| Saída | text | text |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 8 de dez. de 2025 | 31 de mar. de 2026 |
Principais diferenças
- Relace: Relace Search é 20% mais barato nos tokens de entrada.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent é 17% mais barato nos tokens de saída.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent lê 7.8× mais contexto (2.000.000 tokens).
- Só o Relace: Relace Search suporta chamada de ferramentas.
- Só o SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent suporta saída JSON estruturada.
- Só o SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent suporta controle do esforço de raciocínio.
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,00875 com Relace: Relace Search e US$ 0,00875 com SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent.
Em detalhe
Relace: Relace Search é um modelo de texto da Relace, lançado em 2025-12-08. SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent é um modelo de texto da xAI, lançado em 2026-03-31. Ambos estão na categoria de texto e ambos retornam saída de texto, então, à primeira vista, parecem irmãos num catálogo. As diferenças aparecem quando você olha para o contexto, as modalidades e os parâmetros que cada um aceita.
O Grok 4.20 Multi-Agent tem a janela de contexto maior, com 2.000.000 de tokens, contra 256.000 do Relace Search, então é o modelo a escolher quando você precisa manter entradas muito grandes numa única chamada. O Grok também aceita entrada de imagem e ficheiro além de texto, enquanto o Relace Search é apenas texto de entrada e texto de saída. Nos parâmetros, o Relace Search é o único dos dois que expõe tools e tool_choice, o que o torna a escolha natural para chamadas de função e ciclos de agente que precisam invocar código externo. O Grok é o único que expõe reasoning, reasoning_effort e include_reasoning, além de structured_outputs, logprobs e top_logprobs. Em resumo, o Relace Search pende para o uso de ferramentas, o Grok pende para raciocínio, saída estruturada e entrada multimodal.
Para um programador a escolher entre os dois, o formato da tarefa costuma decidir. Se está a construir algo que tem de chamar funções, aceder a APIs ou encadear chamadas de ferramentas dentro de um único pedido, o Relace Search é a escolha direta, porque o suporte a ferramentas faz parte do seu conjunto de parâmetros. Se está a fazer análise de documentos longos, a trabalhar sobre imagens ou ficheiros, ou quer que o modelo exponha o seu raciocínio e emita JSON fortemente estruturado, o Grok 4.20 Multi-Agent cobre esses casos e o Relace Search não. A janela de 2.000.000 de tokens do Grok também importa quando o seu prompt é um corpus grande em vez de uma instrução curta.
Chamar qualquer um dos modelos através do api14 funciona da mesma forma, porque o gateway é compatível com OpenAI. Aponta o seu cliente para o URL base do api14, envia o seu pedido habitual de chat completions e altera apenas a string do id do modelo. Use "relace/relace-search" para o modelo Relace e "x-ai/grok-4.20-multi-agent" para o modelo Grok. Tudo o resto no corpo do seu pedido, as suas mensagens, a sua temperature e o seu max_tokens, fica onde está. Isso significa que pode alternar entre os dois numa única linha de código e comparar o comportamento na sua própria carga de trabalho sem reescrever a sua integração.
O preço é o único ponto onde os dois se separam em vez de um dominar. O Relace Search é o mais barato dos dois na entrada, enquanto o Grok 4.20 Multi-Agent é o mais barato dos dois na saída. Se a sua carga de trabalho for pesada na entrada, com prompts longos e respostas curtas, o Relace Search geralmente custará menos. Se a sua carga de trabalho for pesada na saída, com prompts curtos e gerações longas, o Grok geralmente custará menos. Consulte a tabela de preços em direto nesta página para os números atuais antes de se comprometer, uma vez que o equilíbrio muda com a sua relação particular entre entrada e saída.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "relace/relace-search" para "x-ai/grok-4.20-multi-agent", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.20-multi-agent",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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