StepFun: Step 5 Preview contra SpaceXAI: Grok 4.3
Uma comparação lado a lado entre StepFun: Step 5 Preview (US$ 3,50 / 1M fragmentos (≈ R$ 19,14)) e SpaceXAI: Grok 4.3 (US$ 4,38 / 1M fragmentos (≈ R$ 23,92)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| StepFun: Step 5 Preview | SpaceXAI: Grok 4.3 | |
|---|---|---|
| Provedor | StepFun | xAI |
| Entrada | US$ 3,50 / 1M fragmentos (≈ R$ 19,14) | US$ 4,38 / 1M fragmentos (≈ R$ 23,92) |
| Saída | US$ 9,45 / 1M fragmentos (≈ R$ 51,67) | US$ 8,75 / 1M fragmentos (≈ R$ 47,85) |
| Leitura de cache | US$ 0,35 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,91) | US$ 0,70 / 1M fragmentos (≈ R$ 3,83) |
| Busca na web | - | US$ 17,50 / 1 mil buscas (≈ R$ 95,69) |
| Janela de contexto | 1.048.576 | 1.000.000 |
| Saída máxima | 64.000 | 900.000 |
| Entrada | text, image, video | text, image, file |
| Saída | text | text |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 8 de out. de 2026 | 30 de abr. de 2026 |
Principais diferenças
- StepFun: Step 5 Preview é 20% mais barato nos tokens de entrada.
- SpaceXAI: Grok 4.3 é 7% mais barato nos tokens de saída.
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,00823 com StepFun: Step 5 Preview e US$ 0,00875 com SpaceXAI: Grok 4.3.
Em detalhe
StepFun: Step 5 Preview é um modelo de texto da StepFun, lançado como pré-visualização em 8 de outubro de 2026. SpaceXAI: Grok 4.3 é um modelo de texto da xAI, lançado em 30 de abril de 2026. Ambos são servidos em api14 na categoria de texto, e ambos recebem entrada não textual e retornam apenas texto, portanto nenhum deles é um modelo de geração de fala ou imagem. A nomenclatura é um pouco confusa: o campo provider do Grok 4.3 diz xAI, enquanto o nome de exibição carrega o rótulo SpaceXAI, então se você estiver associando model ids a fornecedores na sua própria configuração, use o model id em vez do nome de exibição.
Os dois modelos têm comprimento de contexto próximo. Step 5 Preview oferece 1.048.576 tokens, Grok 4.3 oferece 1.000.000 tokens, e a comparação qualitativa trata a diferença como não significativa, então você não deve escolher entre eles apenas com base no contexto. As modalidades de entrada diferem. Step 5 Preview aceita entrada de texto, imagem e vídeo, enquanto Grok 4.3 aceita entrada de texto, imagem e arquivo. Se o seu pipeline precisa entregar um vídeo ao modelo, Step 5 Preview é o que lista suporte a vídeo; se você precisa passar um documento como arquivo, Grok 4.3 lista suporte a arquivo. Em parâmetros, Step 5 Preview expõe um conjunto mais amplo, incluindo frequency_penalty, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, top_k e logprobs, além dos controles de reasoning e structured output. Grok 4.3 expõe um conjunto mais restrito: reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, logprobs, top_logprobs, structured_outputs, tools, tool_choice, temperature, top_p, max_tokens, seed e response_format. Ambos suportam tools e structured outputs, então nenhum tem reivindicação exclusiva nesse ponto.
Para seleção de tarefa, comece pela modalidade que você realmente precisa. Compreensão de vídeo, ou cargas de trabalho em que você quer controle fino sobre amostragem por meio de penalidades e top_k, aponta para Step 5 Preview. Análise baseada em documento ou arquivo, em que a entrada chega como arquivo em vez de imagem ou vídeo, aponta para Grok 4.3. Em preço, Step 5 Preview é a opção mais barata para entrada e Grok 4.3 é a opção mais barata para saída, então o equilíbrio de custo depende da sua proporção de entrada para saída; uma carga de trabalho de contexto longo com resposta curta tende para Step 5 Preview, enquanto um prompt curto com uma resposta gerada longa tende para Grok 4.3. A tabela de preços ao vivo nesta página tem os números atuais, então verifique-a em relação à sua própria mistura de tokens em vez de assumir que um modelo vence no geral.
Chamar qualquer um dos modelos por meio de api14 usa a mesma superfície compatível com OpenAI. Você aponta seu cliente para a URL base da api14, envia uma requisição de chat completions com suas mensagens e define o campo model. A única mudança entre os dois é essa string: use stepfun/step-5-preview para Step 5 Preview e x-ai/grok-4.3 para Grok 4.3. Todo o resto no corpo da requisição, incluindo tools, response_format e os parâmetros de reasoning, permanece onde está, embora você deva remover parâmetros que o modelo de destino não lista, como frequency_penalty ou top_k quando você muda para Grok 4.3, já que esses não estão no conjunto suportado dele. Como ambos os modelos produzem apenas texto, seu código de parsing de resposta não precisa ramificar.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "stepfun/step-5-preview" para "x-ai/grok-4.3", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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