Usamos cookies. Cookies e o armazenamento do navegador mantêm você conectado e lembram suas preferências. Com sua permissão, também medimos como o site é usado. Você pode a qualquer momento. Veja nossa política de cookies.

Novo por aqui? Veja como funciona Um tour de 1 minuto pelo ambiente de testes, pelos modelos e pela sua chave de API.

Together: Tev1 4B Experimental contra TypeSafe: Jev 1.13

Uma comparação lado a lado entre Together: Tev1 4B Experimental (US$ 0,15 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,80)) e TypeSafe: Jev 1.13 (US$ 0,15 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,80)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.

Especificações

	Together: Tev1 4B Experimental	TypeSafe: Jev 1.13
Provedor	Together	TypeSafe
Entrada	US$ 0,15 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,80)	US$ 0,15 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,80)
Janela de contexto	32.768	262.144
Saída máxima	8	235.929
Entrada	text	text, image
Saída	decisions	decisions
chamada de ferramentas
Saída estruturada
Controle de raciocínio
Adicionado em	30 de set. de 2026	18 de set. de 2026

Principais diferenças

Os dois têm praticamente o mesmo preço de entrada.
TypeSafe: Jev 1.13 lê 8.0× mais contexto (262.144 tokens).
Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,000147 com Together: Tev1 4B Experimental e US$ 0,000147 com TypeSafe: Jev 1.13.

Em detalhe

Together: Tev1 4B Experimental é um modelo da Together, listado na categoria decisions, e recebe texto como entrada e devolve decisions como saída. TypeSafe: Jev 1.13 vem da TypeSafe e está na mesma categoria decisions, também devolvendo decisions, mas aceita tanto texto como imagens como entrada. Ambos são modelos orientados a decisões e não modelos de chat geral, por isso deve esperar que sejam usados onde o resultado pretendido é uma escolha ou um veredicto e não um longo texto corrido.

A diferença mais clara entre eles é o contexto. TypeSafe: Jev 1.13 suporta uma janela de contexto de 262144 tokens, enquanto Together: Tev1 4B Experimental suporta 32768 tokens, por isso Jev 1.13 é a opção de contexto maior por uma margem ampla. Jev 1.13 também aceita entrada de imagem juntamente com texto, enquanto Tev1 4B Experimental é apenas texto. Em termos de preço, a comparação qualitativa marca o custo de entrada como empate, por isso nenhum dos modelos é significativamente mais barato do que o outro no lado da entrada, e a tabela de preços em tempo real nesta página é o local para verificar os números atuais. Nenhum dos modelos lista parâmetros suportados, por isso não deve planear afinar opções de amostragem ou de estilo de ferramentas através do corpo do pedido.

Para seleção prática, recorra a TypeSafe: Jev 1.13 quando a decisão depende de uma grande quantidade de material, como um documento longo, um log grande, ou um repositório inteiro de texto que tem de ser ponderado de uma só vez, e também quando parte da entrada é uma imagem que o modelo precisa de considerar. Recorra a Together: Tev1 4B Experimental quando a entrada é texto simples e cabe confortavelmente dentro de 32768 tokens, o que cobre muitas tarefas de decisão do dia a dia onde um prompt mais curto é suficiente. Se estiver em dúvida, o contexto maior e o suporte de imagens do Jev 1.13 tornam-no a opção predefinida mais flexível, enquanto Tev1 4B Experimental é a escolha mais simples quando sabe que a sua entrada é apenas texto e de tamanho modesto.

Chamar qualquer um dos modelos através de api14 funciona da mesma forma porque a API é compatível com OpenAI. Aponta o seu cliente para o URL base da api14, envia um pedido no estilo chat completions, e define o campo model para o id que pretende. Para alternar entre eles muda apenas esse model id, usando togethercomputer/tev1-4b-experimental para o modelo Together e typesafe/jev-1.13 para o modelo TypeSafe. Tudo o resto no pedido, incluindo as suas mensagens e quaisquer outros campos que normalmente envia, permanece como está, por isso pode comparar os dois editando uma única string.

Há um caso em que Together: Tev1 4B Experimental continua a ser a melhor escolha mesmo que Jev 1.13 seja maior e aceite imagens. Se a sua tarefa for apenas texto e o seu prompt couber dentro de 32768 tokens, o contexto extra do Jev 1.13 não lhe traz nada, e como o preço de entrada é um empate não está a poupar dinheiro ao mudar de qualquer forma. Nessa situação o modelo mais pequeno, apenas texto, é uma escolha perfeitamente razoável, e pode mantê-lo como predefinição para decisões de texto curto enquanto reserva typesafe/jev-1.13 para os casos longos ou com imagens.

Troque com uma string

Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "togethercomputer/tev1-4b-experimental" para "typesafe/jev-1.13", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.

Together: Tev1 4B Experimental: detalhes e ambiente de testes →TypeSafe: Jev 1.13: detalhes e ambiente de testes →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "typesafe/jev-1.13",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Mais comparações

Tev1 4B Experimental vs Jev 1.13: preço da API, contexto e recursos · api14