Writer: Palmyra X5 contra Z.ai: GLM 5.1
Uma comparação lado a lado entre Writer: Palmyra X5 (US$ 2,10 / 1M fragmentos (≈ R$ 11,48)) e Z.ai: GLM 5.1 (US$ 4,90 / 1M fragmentos (≈ R$ 26,79)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Writer: Palmyra X5 | Z.ai: GLM 5.1 | |
|---|---|---|
| Provedor | Writer | Z.ai |
| Entrada | US$ 2,10 / 1M fragmentos (≈ R$ 11,48) | US$ 4,90 / 1M fragmentos (≈ R$ 26,79) |
| Saída | US$ 21,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 114,83) | US$ 15,40 / 1M fragmentos (≈ R$ 84,21) |
| Leitura de cache | - | US$ 0,91 / 1M fragmentos (≈ R$ 4,98) |
| Janela de contexto | 1.040.000 | 204.800 |
| Saída máxima | 8.192 | 131.072 |
| Entrada | text | text |
| Saída | text | text |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 21 de jan. de 2026 | 7 de abr. de 2026 |
Principais diferenças
- Writer: Palmyra X5 é 57% mais barato nos tokens de entrada.
- Z.ai: GLM 5.1 é 27% mais barato nos tokens de saída.
- Writer: Palmyra X5 lê 5.1× mais contexto (1.040.000 tokens).
- Só o Z.ai: GLM 5.1 suporta chamada de ferramentas.
- Só o Z.ai: GLM 5.1 suporta saída JSON estruturada.
- Só o Z.ai: GLM 5.1 suporta controle do esforço de raciocínio.
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,01 com Writer: Palmyra X5 e US$ 0,01 com Z.ai: GLM 5.1.
Em detalhe
Autor: Palmyra X5 é feito pela Writer, e Z.ai: GLM 5.1 é feito pela Z.ai. Ambos são modelos de texto no sentido de que recebem texto e devolvem texto, e ambos são servidos através de api14 como modelos de chat que pode inserir num cliente compatível com OpenAI já existente. O Palmyra X5 foi lançado pelo seu fornecedor a 21 de janeiro de 2026, enquanto o GLM 5.1 chegou mais tarde, a 7 de abril de 2026. Isto é toda a semelhança à superfície; para além disso, os dois são construídos para tarefas bastante diferentes.
A divisão mais clara é o contexto. O Palmyra X5 tem uma janela de contexto de 1.040.000 tokens, o que é aproximadamente cinco vezes os 204.800 tokens que o GLM 5.1 aceita. Se o seu prompt for uma grande base de código, um conjunto longo de contratos, uma pilha de transcrições ou um grande lote de documentos recuperados, o Palmyra X5 é o que o vai comportar sem fragmentação. O GLM 5.1 perde terreno aí, mas ganha no controlo. É o único dos dois que expõe tools e tool_choice, structured_outputs e response_format, e reasoning e include_reasoning. Também aceita um conjunto de parâmetros muito mais amplo no geral, incluindo frequency_penalty, presence_penalty, logit_bias, logprobs, top_logprobs, min_p, repetition_penalty, seed e stop, enquanto o Palmyra X5 suporta um conjunto mais pequeno (max_tokens, stop, temperature, top_k, top_p). Em termos de preço, os tokens de entrada são mais baratos no Palmyra X5 e os tokens de saída são mais baratos no GLM 5.1, pelo que o modelo mais barato depende de o seu workload ser pesado em prompt ou pesado em geração.
Para seleção prática, recorra ao Palmyra X5 quando a tarefa for dominada pela leitura: sumarização de documentos longos, resposta a perguntas sobre um grande corpus, revisão de repositórios completos, ou qualquer pipeline em que, de outra forma, teria de fragmentar e juntar. O seu conjunto de parâmetros é pequeno, mas suficiente para controlo de amostragem simples. Recorra ao GLM 5.1 quando a tarefa for dominada pela ação: chamada de funções, agentes que precisam de ferramentas, saída JSON ou restringida por esquema, classificação com logprobs, ou qualquer coisa em que queira uma passagem de raciocínio e controlos de amostragem finos, como seed para reprodutibilidade. Se o seu workload for sobretudo tokens de saída (gerações longas, muitas conclusões), o GLM 5.1 é também o lado mais barato; se for sobretudo tokens de entrada (prompts grandes, respostas curtas), o Palmyra X5 é.
Chamar qualquer um deles através de api14 é o mesmo caminho de código. Ambos são compatíveis com OpenAI, por isso mantém o seu cliente existente, o base URL e a forma do pedido, e altera apenas a string do model id: "writer/palmyra-x5" para o modelo da Writer, "z-ai/glm-5.1" para o da Z.ai. Tudo o resto (messages, temperature, max_tokens, streaming) fica onde está. A única ressalva são os parâmetros: se enviar tools, response_format, reasoning ou seed, esses pertencem ao GLM 5.1 e não serão honrados pelo Palmyra X5, por isso condicione-os ao model id em vez de os enviar incondicionalmente.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "writer/palmyra-x5" para "z-ai/glm-5.1", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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