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Anthropic: Claude Fable 5.1
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Parâmetros avançados
Anthropic: Claude Fable 5.1 em resumo
- O preço de entrada é 2122% maior que a mediana de 434 modelos de Texto.
- Janela de contexto de 1.000.000 tokens, suficiente para documentos longos e conversas com vários turnos.
- Suporta chamada de ferramentas (funções) para agentes e integrações.
- Suporta saída JSON estruturada com schema.
- Suporta controle do esforço de raciocínio.
- Aceita imagens como entrada (visão).
- Uma requisição típica (1,000 tokens de entrada / 500 de saída) custa cerca de US$ 0,12.
Sobre Anthropic: Claude Fable 5.1
Claude Fable 5.1 é um modelo de geração de texto da Anthropic, listado em api14 sob o id de modelo anthropic/claude-fable-5.1. Ele está na categoria de texto e é posicionado pelo seu fornecedor como uma melhoria ampla sobre o Claude Fable 5, com os maiores ganhos relatados em codificação agêntica, fluxos de trabalho agênticos de longa duração e trabalho de conhecimento. Se você usou a versão anterior do Fable, esta é a sucessora direta a avaliar.
O modelo aceita texto, imagens e arquivos como entrada, e produz texto como saída. Sua janela de contexto é de 1.000.000 de tokens, o que permite entradas muito grandes em uma única requisição, como documentos longos, bases de código consideráveis ou históricos de conversa extensos. A saída máxima é de 128.000 tokens, então as respostas também podem ser longas, o que importa para tarefas como reescritas completas de arquivos ou relatórios detalhados. Os parâmetros de requisição suportados incluem max_tokens, max_completion_tokens, stop, response_format, structured_outputs, tool_choice, tools, reasoning, reasoning_effort, include_reasoning e verbosity.
Essas capacidades apontam para alguns usos práticos. A codificação agêntica é um encaixe natural: o contexto longo e o suporte a ferramentas permitem que um modelo leia vários arquivos, chame funções ou serviços externos e execute refatorações em várias etapas sem perder o rastro do contexto anterior. Fluxos de trabalho agênticos de longa duração se beneficiam da mesma combinação de uma janela de contexto grande e ferramentas, já que resultados intermediários e etapas anteriores podem permanecer no prompt. Como imagens e arquivos são aceitos como entrada junto com texto, você pode construir análise de documentos, revisão de capturas de tela ou perguntas e respostas com conteúdo misto sobre o mesmo modelo. Tarefas de trabalho de conhecimento, como resumir, extrair e redigir, também decorrem da grande permissão de entrada e das opções de saída estruturada.
Para chamá-lo através do api14, use a interface de chat completions compatível com OpenAI com o id de modelo anthropic/claude-fable-5.1. Como a API é compatível com OpenAI, as bibliotecas de cliente OpenAI existentes funcionam depois que você as aponta para a URL base do api14 e fornece sua chave. Você pode passar os parâmetros listados acima, então chamada de ferramentas, saídas estruturadas, response_format, sequências de parada e os controles de raciocínio (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning) estão todos disponíveis no corpo da requisição, junto com max_tokens ou max_completion_tokens para limitar a resposta e verbosity para ajustar o comprimento da saída.
A principal restrição a ter em mente é que a saída é apenas texto; se sua aplicação precisa de imagens ou áudio gerados, este modelo não é a escolha certa. O teto de saída de 128.000 tokens é generoso, mas ainda finito, então trabalhos muito grandes de resposta única podem precisar ser divididos. E se sua tarefa é pequena e simples, um modelo mais leve pode ser suficiente; o valor do contexto de um milhão de tokens e do ferramental agêntico aparece principalmente em trabalho complexo e de horizonte longo.
Como usar a API do Anthropic: Claude Fable 5.1
- Crie uma chave de API no seu painel.
- Instale o SDK oficial openai para a sua linguagem.
- Defina baseURL como https://api14.com/api/v1 e model como "anthropic/claude-fable-5.1".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "anthropic/claude-fable-5.1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parâmetros suportados
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstool_choicetoolsverbosityEspecificações
- Tamanho do contexto
- 1.000.000
- Saída máxima
- 128.000
- Entrada
- text, image, file
- Saída
- text
Requisições no api14 · últimos 7 dias
Anthropic: Claude Fable 5.1: perguntas frequentes
- Quanto custa a API do Anthropic: Claude Fable 5.1?
- O Anthropic: Claude Fable 5.1 custa Entrada US$ 35,00 / 1M tokens. A cobrança sai do seu saldo em USD apenas para requisições bem-sucedidas; requisições com falha são grátis.
- Qual é a janela de contexto do Anthropic: Claude Fable 5.1?
- O Anthropic: Claude Fable 5.1 lê até 1.000.000 tokens por requisição, prompt, histórico e documentos somados. Ele gera até 128.000 tokens de saída por resposta.
- O que o Anthropic: Claude Fable 5.1 consegue fazer?
- O Anthropic: Claude Fable 5.1 aceita text, image, file e retorna text. Ele suporta tool calling, saída JSON estruturada, controle do esforço de raciocínio.
- Como chamo o Anthropic: Claude Fable 5.1 no meu código?
- Aponte qualquer SDK da OpenAI para https://api14.com/api/v1 e defina model como "anthropic/claude-fable-5.1", sem nenhuma outra mudança no código. Copie um exemplo pronto no painel de código desta página.
- Quais são as alternativas ao Anthropic: Claude Fable 5.1?
- Modelos de Texto comparáveis com preço parecido: OpenAI: GPT Astra Latest, OpenAI: GPT-6 Astra, OpenAI: GPT-6 Astra Pro. Todos usam a mesma chave de API, então trocar é só mudar uma string.
Comunidade Anthropic: Claude Fable 5.1
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