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Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)

anthropic/claude-fable-5.1:batch
TextoEntrada: text · image · fileFerramentasRaciocínio1MAdicionado em 1 de set. de 2026

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Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch) em resumo

  • O preço de entrada é 1011% maior que a mediana de 434 modelos de Texto.
  • Janela de contexto de 1.000.000 tokens, suficiente para documentos longos e conversas com vários turnos.
  • Suporta chamada de ferramentas (funções) para agentes e integrações.
  • Suporta saída JSON estruturada com schema.
  • Suporta controle do esforço de raciocínio.
  • Aceita imagens como entrada (visão).
  • Uma requisição típica (1,000 tokens de entrada / 500 de saída) custa cerca de US$ 0,06.

Sobre Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)

Claude Fable 5.1 (batch) é um modelo de texto da Anthropic, oferecido em api14 sob o id de modelo anthropic/claude-fable-5.1:batch. É o sucessor do Claude Fable 5, e a Anthropic descreve-o como uma melhoria em todos os aspetos, com os maiores ganhos em programação agêntica, fluxos de trabalho agênticos de longa duração e trabalho de conhecimento. O rótulo batch marca isto como a variante batch do modelo, que é o endpoint que chama quando quer encaminhar trabalho através do tratamento batch do api14 em vez de um pedido interativo.

O modelo aceita texto, imagens e ficheiros como entrada, e produz texto como saída. A sua janela de contexto é de 1.000.000 de tokens, e o comprimento máximo de saída é de 128.000 tokens. Essa combinação de uma janela de entrada muito grande e um orçamento de saída grande significa que pode entregar-lhe documentos longos, bases de código grandes ou históricos de conversa extensos num único pedido e ainda obter uma resposta substancial de volta. Os parâmetros de pedido suportados incluem max_tokens, stop, response_format, structured_outputs, tool_choice, tools, reasoning, reasoning_effort, include_reasoning e verbosity, para que possa controlar a forma da saída, o uso de ferramentas e quantos detalhes de raciocínio são devolvidos.

Essas capacidades apontam para algumas cargas de trabalho práticas. Refatorações de código longas encaixam naturalmente, uma vez que o modelo pode absorver uma grande porção de um repositório e devolver código reescrito dentro do limite de saída. Trabalho de front-end e visual é suportado por entrada de imagens juntamente com texto. Fluxos de trabalho agênticos que correm durante muitos passos beneficiam do contexto grande, porque o estado intermédio e os resultados de ferramentas podem acumular-se sem o forçar a truncar. Trabalho de conhecimento como resumir, extrair ou transformar documentos longos também é um encaixe direto, e structured_outputs mais response_format permitem-lhe restringir o resultado a um esquema que a sua aplicação consegue analisar.

Chamá-lo através do api14 funciona da mesma forma que qualquer outro modelo compatível com OpenAI: envie um pedido para o endpoint de chat completions com o campo model definido como anthropic/claude-fable-5.1:batch, e passe as suas mensagens no formato padrão. Como a API é compatível com OpenAI, clientes e SDKs existentes que visam a OpenAI podem ser apontados para o api14 com alterações mínimas. Pode anexar tools e tool_choice para chamada de funções, definir reasoning e reasoning_effort para afinar como o modelo pensa sobre um problema, usar include_reasoning se quiser que o raciocínio seja exposto, e ajustar verbosity para controlar quão expansiva é a saída em prosa. max_tokens limita a resposta, stop define sequências de paragem, e structured_outputs ou response_format impõem uma estrutura de saída específica.

Uma coisa a ter em conta é que esta é uma variante batch, por isso adequa-se a cargas de trabalho em que submete trabalho e recolhe resultados em vez de precisar de um ciclo fortemente interativo. Se a sua tarefa é pequena, de curta duração, ou precisa de respostas imediatas turno a turno, um modelo não batch pode ser mais adequado. O teto de saída de 128.000 tokens é generoso mas ainda finito, por isso saídas únicas muito grandes podem precisar de ser divididas entre chamadas. Dentro desses limites, o modelo destina-se a programadores que fazem trabalho sério de programação, agêntico e com muitos documentos.

Como usar a API do Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)

  1. Crie uma chave de API no seu painel.
  2. Instale o SDK oficial openai para a sua linguagem.
  3. Defina baseURL como https://api14.com/api/v1 e model como "anthropic/claude-fable-5.1:batch".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "anthropic/claude-fable-5.1:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Parâmetros suportados

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

Especificações

Tamanho do contexto
1.000.000
Saída máxima
128.000
Entrada
text, image, file
Saída
text

Requisições no api14 · últimos 7 dias

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch): perguntas frequentes

Quanto custa a API do Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)?
O Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch) custa Entrada US$ 17,50 / 1M tokens. A cobrança sai do seu saldo em USD apenas para requisições bem-sucedidas; requisições com falha são grátis.
Qual é a janela de contexto do Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)?
O Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch) lê até 1.000.000 tokens por requisição, prompt, histórico e documentos somados. Ele gera até 128.000 tokens de saída por resposta.
O que o Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch) consegue fazer?
O Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch) aceita text, image, file e retorna text. Ele suporta tool calling, saída JSON estruturada, controle do esforço de raciocínio.
Como chamo o Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch) no meu código?
Aponte qualquer SDK da OpenAI para https://api14.com/api/v1 e defina model como "anthropic/claude-fable-5.1:batch", sem nenhuma outra mudança no código. Copie um exemplo pronto no painel de código desta página.
Quais são as alternativas ao Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)?
Modelos de Texto comparáveis com preço parecido: OpenAI: GPT-6 Astra (batch), OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch), Anthropic: Claude Opus 5. Todos usam a mesma chave de API, então trocar é só mudar uma string.

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