Cloudflare: Clef Omni

Cloudflare: Clef Omni é um modelo de decisão da Cloudflare, e é o membro mixture-of-experts da família de modelos de decisão Clef de código aberto da Cloudflare. É um fine-tune do Qwen3-Omni-30B-A3B, o que significa 30B parâmetros totais com 3B parâmetros ativos, e é servido no Workers AI. A Cloudflare lançou-o em 2026-10-09.

O modelo aceita texto e imagens como entrada, e a sua modalidade de saída são decisões. A sua janela de contexto é de 65,536 tokens, com uma saída máxima de 58,982 tokens. Como é construído sobre uma arquitetura mixture-of-experts, apenas uma fração dos parâmetros totais está ativa em cada passagem, o que é o traço estrutural definidor deste membro da família Clef.

Os usos práticos decorrem dessa forma. Se a sua aplicação precisa de receber texto, ou texto juntamente com uma imagem, e transformá-lo numa decisão em vez de uma resposta de forma livre, este é o tipo de modelo a avaliar. Encaminhamento, classificação, gating e passos de decisão semelhantes são o encaixe natural, incluindo casos em que a entrada inclui uma captura de ecrã ou outra imagem juntamente com o texto. O contexto de 65,536 tokens dá-lhe espaço para uma entrada substancial antes de a decisão ser produzida.

Chama-o através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo "cloudflare/clef-omni". Como a API é compatível com OpenAI, pode apontar um cliente OpenAI existente para a api14 e enviar o mesmo estilo de pedido, com o campo model definido para esse id. O modelo não suporta parâmetros de pedido além do básico, por isso mantenha o seu pedido simples e não conte com opções como temperature, top_p ou controlos semelhantes a serem respeitados.

Uma coisa a ponderar antes de o adotar: a saída é uma decisão, não prosa. Se precisa de texto gerado, uma resposta de chat ou outra saída generativa, um modelo com modalidade de saída de texto encaixará melhor. A lista de parâmetros suportados está vazia, por isso, se o seu fluxo de trabalho depende de ajustar o comportamento de amostragem, este modelo não o acomodará. Dentro desses limites, é uma opção focada para entradas de texto e imagem que resultam numa decisão.