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Cohere: Command R+ (08-2024)

cohere/command-r-plus-08-2024
TextoEntrada: textFerramentas128KAdicionado em 30 de ago. de 2024

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Cohere: Command R+ (08-2024) em resumo

  • O preço de entrada é 456% maior que a mediana de 434 modelos de Texto.
  • Janela de contexto de 128.000 tokens, suficiente para documentos longos e conversas com vários turnos.
  • Suporta chamada de ferramentas (funções) para agentes e integrações.
  • Suporta saída JSON estruturada com schema.
  • Uma requisição típica (1,000 tokens de entrada / 500 de saída) custa cerca de US$ 0,03.

Sobre Cohere: Command R+ (08-2024)

O Command R+ (08-2024) é um modelo de geração de texto da Cohere, lançado pelo fornecedor a 30 de agosto de 2024. É uma atualização do modelo Command R+ anterior, e a Cohere descreve-o como entregando aproximadamente 50 por cento mais throughput e 25 por cento menos latência do que a versão anterior, mantendo a mesma pegada de hardware. Se já utilizou o Command R+ antes, este é o checkpoint mais recente dessa mesma linha e não uma família diferente de modelo.

O modelo funciona com texto de entrada e texto de saída. Aceita até 128.000 tokens de contexto, o que é suficiente para acomodar documentos longos, transcrições ou conversas com vários turnos num único pedido. A saída está limitada a 4.000 tokens por resposta, pelo que é adequado para respostas, resumos e payloads estruturados e não para documentos gerados muito longos. O seu corte de conhecimento é 31 de março de 2024, o que significa que qualquer coisa posterior a essa data tem de vir do prompt, de ferramentas ou de retrieval. Os parâmetros suportados incluem temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed e response_format, além de tools, tool_choice e structured_outputs para chamada de ferramentas e geração restringida.

Esse conjunto de funcionalidades aponta para alguns padrões práticos. A geração aumentada por retrieval é um encaixe natural: o contexto longo permite colar passagens recuperadas ao lado da pergunta. A chamada de ferramentas e as saídas estruturadas tornam-no utilizável como o passo de raciocínio num agente, onde o modelo decide que função chamar e devolve argumentos num esquema que define. Como tanto tools como response_format são suportados, pode construir pipelines que misturam respostas em texto livre com JSON legível por máquina. A janela de 128.000 tokens também ajuda a resumir relatórios longos, extrair campos de contratos ou responder a perguntas sobre uma base de código ou conjunto de documentação numa só passagem.

Através da api14 chama-o com o endpoint chat completions compatível com OpenAI e o id de modelo "cohere/command-r-plus-08-2024". Os pedidos usam o formato familiar de messages, pelo que clientes existentes do SDK da OpenAI funcionam depois de apontar o base URL para a api14 e trocar o nome do modelo. O corpo do pedido pode transportar qualquer um dos parâmetros suportados: temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, response_format, tools, tool_choice e structured_outputs. Note que max_tokens governa a resposta gerada e não pode exceder o limite de saída de 4.000 tokens, mesmo que a janela de contexto seja muito maior.

Há duas restrições que vale a pena planear. O limite de saída de 4.000 tokens significa que a geração de forma longa, como capítulos inteiros ou ficheiros de código grandes numa só resposta, pode precisar de chunking ou de um modelo com um teto de saída mais elevado. O corte de conhecimento de março de 2024 também significa que perguntas sensíveis ao tempo dependem daquilo que fornecer no prompt ou através de ferramentas. Se a sua carga de trabalho for sobretudo imagens ou áudio, este modelo não é o adequado, uma vez que só lida com texto. Para tarefas de texto simples dentro desses limites, é um padrão razoável.

Como usar a API do Cohere: Command R+ (08-2024)

  1. Crie uma chave de API no seu painel.
  2. Instale o SDK oficial openai para a sua linguagem.
  3. Defina baseURL como https://api14.com/api/v1 e model como "cohere/command-r-plus-08-2024".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "cohere/command-r-plus-08-2024",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Parâmetros suportados

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Especificações

Tamanho do contexto
128.000
Saída máxima
4.000
Entrada
text
Saída
text
Data de corte do conhecimento
2024-03-31

Requisições no api14 · últimos 7 dias

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Cohere: Command R+ (08-2024): perguntas frequentes

Quanto custa a API do Cohere: Command R+ (08-2024)?
O Cohere: Command R+ (08-2024) custa Entrada US$ 8,75 / 1M tokens. A cobrança sai do seu saldo em USD apenas para requisições bem-sucedidas; requisições com falha são grátis.
Qual é a janela de contexto do Cohere: Command R+ (08-2024)?
O Cohere: Command R+ (08-2024) lê até 128.000 tokens por requisição, prompt, histórico e documentos somados. Ele gera até 4.000 tokens de saída por resposta.
O que o Cohere: Command R+ (08-2024) consegue fazer?
O Cohere: Command R+ (08-2024) aceita text e retorna text. Ele suporta tool calling, saída JSON estruturada.
Como chamo o Cohere: Command R+ (08-2024) no meu código?
Aponte qualquer SDK da OpenAI para https://api14.com/api/v1 e defina model como "cohere/command-r-plus-08-2024", sem nenhuma outra mudança no código. Copie um exemplo pronto no painel de código desta página.
Quais são as alternativas ao Cohere: Command R+ (08-2024)?
Modelos de Texto comparáveis com preço parecido: Cohere: Command A, OpenAI: GPT-4o (2024-11-20), OpenAI: GPT-4o (2024-08-06). Todos usam a mesma chave de API, então trocar é só mudar uma string.

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