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Cohere: Rerank 5 Pro é um modelo de reranking da Cohere, posicionado como o nível de maior precisão da família Rerank 5 da empresa. Em vez de gerar texto, ele pontua e reordena documentos candidatos em relação a uma consulta, o que o coloca na etapa de recuperação de um pipeline de busca ou de perguntas e respostas. Ele é feito para desenvolvedores que já têm um conjunto de passagens candidatas e precisam que elas sejam ordenadas por relevância antes de chegarem a uma etapa seguinte.
O modelo trabalha com entrada de texto e produz saída de reranking. Ele aceita até 32.768 tokens de contexto, e sua saída máxima é 29.491. Como sua saída é um reranking e não texto corrido, você deve pensá-lo como um componente de pontuação e ordenação, e não como um modelo de chat ou de completion. Ele não aceita entrada de imagem ou áudio, e não gera respostas escritas por conta própria.
Os usos práticos decorrem diretamente desse formato. Um padrão comum é uma configuração de recuperação em dois estágios: uma busca vetorial ou por palavra-chave rápida retorna um conjunto amplo de candidatos, e o Rerank 5 Pro os reordena para que os documentos mais relevantes fiquem no topo. Isso ajuda pipelines de geração aumentada por recuperação, onde a qualidade das passagens enviadas a um gerador importa mais do que o tamanho do conjunto de candidatos. Ele também se encaixa em busca empresarial, consulta de documentação e qualquer fluxo de trabalho em que você precise classificar texto existente em relação a uma consulta, em vez de criar texto novo. Como o nível de maior precisão visa a precisão, ele é adequado a casos em que a qualidade da ordenação é a prioridade.
Você chama o modelo através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo "cohere/rerank-5-pro". A lista de parâmetros suportados está vazia, então você não deve esperar opções de requisição ajustáveis além do que o endpoint aceita por padrão. Envie sua consulta e os documentos candidatos na requisição e leia de volta os resultados reordenados. Se você já usa um cliente compatível com OpenAI, pode apontá-lo para a api14 e trocar por este id de modelo sem alterar sua abordagem geral de integração.
Um ponto a considerar é o escopo. Este modelo apenas reordena texto, então se sua tarefa é gerar respostas, resumir ou lidar com entradas que não sejam texto, um modelo diferente se encaixará melhor. Ele também é uma etapa de reranking e não um sistema de recuperação autônomo, então você ainda precisa de algo a montante para produzir os documentos candidatos. Dentro desses limites, ele é uma ferramenta focada em melhorar a ordem em que o texto chega ao restante do seu pipeline.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/rerank", { body: {
"model": "cohere/rerank-5-pro",
"query": "What is the capital of France?",
"documents": [
"Paris is the capital of France.",
"Berlin is in Germany."
],
"top_n": 1
} });
console.log(result.results);
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