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DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
deepseek/deepseek-v4-pro-0813Teste o DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 agora
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Uma API. Todos os modelos.
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Parâmetros avançados
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 em resumo
- O preço de entrada é 47% maior que a mediana de 434 modelos de Texto.
- Janela de contexto de 1.048.576 tokens, suficiente para documentos longos e conversas com vários turnos.
- Suporta chamada de ferramentas (funções) para agentes e integrações.
- Suporta saída JSON estruturada com schema.
- Suporta controle do esforço de raciocínio.
- Uma requisição típica (1,000 tokens de entrada / 500 de saída) custa cerca de US$ 0,00578.
Sobre DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
O DeepSeek V4 Pro 0813 é um modelo de texto da DeepSeek, identificado na api14 como deepseek/deepseek-v4-pro-0813. É um modelo de mistura de especialistas em grande escala, e esta compilação é a versão GA do DeepSeek V4 Pro. Se já utilizou modelos DeepSeek anteriores, o nome da família deverá ser familiar; o sufixo 0813 marca esta versão específica e não uma linha de produto separada.
O modelo funciona com texto de entrada e texto de saída. Aceita prompts de texto e devolve texto, pelo que não recebe imagens, áudio ou outros media como entrada. A janela de contexto é de 1.048.576 tokens, o que é suficientemente grande para conter bases de código inteiras, conjuntos extensos de documentos ou históricos de conversa prolongados num único pedido. O comprimento máximo de saída é de 393.216 tokens, pelo que as respostas também podem ser longas, não apenas as entradas. O raciocínio faz parte da superfície do modelo: os parâmetros suportados incluem reasoning, reasoning_effort e include_reasoning, o que significa que pode controlar quanto trabalho de raciocínio o modelo faz e se esse raciocínio é devolvido juntamente com a resposta final.
Estas capacidades apontam para alguns usos práticos. O trabalho com contexto longo é o encaixe óbvio: analisar repositórios grandes, resumir ou consultar coleções de documentos, e rever contratos ou especificações que não caberiam numa janela mais pequena. Como a chamada de ferramentas é suportada, o modelo pode conduzir fluxos de trabalho ao estilo de agentes, em que decide que funções chamar e em que ordem. As saídas estruturadas e o response_format tornam-no adequado para tarefas de extração e classificação em que precisa de JSON ou de outra forma conforme a um esquema, em vez de prosa livre. Os controlos de raciocínio ajudam em tarefas que beneficiam de pensamento deliberado em vários passos, como depuração, planeamento ou trabalho matemático, permitindo ainda reduzir esse esforço para pedidos mais simples.
Chama-o através da API compatível com OpenAI da api14, utilizando o id de modelo deepseek/deepseek-v4-pro-0813. Como a interface segue a forma das chat completions da OpenAI, os SDKs e clientes OpenAI existentes geralmente funcionam apenas com uma alteração de URL base e de chave. Os parâmetros de pedido que suporta são frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs e top_p. Na prática, isto cobre controlos de amostragem, determinismo através de seed, limites de tokens, sequências de paragem, chamada de ferramentas e funções, saída estruturada, e tanto probabilidades logarítmicas como visibilidade do raciocínio.
Uma coisa a ter em conta é que este é um modelo apenas de texto. Se a sua entrada for uma imagem, áudio ou vídeo, precisará de um modelo que aceite essas modalidades, uma vez que o DeepSeek V4 Pro 0813 não o faz. Os limites grandes de contexto e de saída também significam que os pedidos podem ser pesados, pelo que, para tarefas curtas e simples, um modelo mais pequeno pode responder mais depressa e ser mais fácil de compreender. Dentro do trabalho com texto, no entanto, a combinação de uma janela muito grande, chamada de ferramentas, saídas estruturadas e controlos de raciocínio torna-o uma escolha predefinida razoável para pipelines de documentos longos e de agentes.
Como usar a API do DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
- Crie uma chave de API no seu painel.
- Instale o SDK oficial openai para a sua linguagem.
- Defina baseURL como https://api14.com/api/v1 e model como "deepseek/deepseek-v4-pro-0813".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "deepseek/deepseek-v4-pro-0813",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parâmetros suportados
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pEspecificações
- Tamanho do contexto
- 1.048.576
- Saída máxima
- 393.216
- Entrada
- text
- Saída
- text
Requisições no api14 · últimos 7 dias
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813: perguntas frequentes
- Quanto custa a API do DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813?
- O DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 custa Entrada US$ 2,31 / 1M tokens. A cobrança sai do seu saldo em USD apenas para requisições bem-sucedidas; requisições com falha são grátis.
- Qual é a janela de contexto do DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813?
- O DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 lê até 1.048.576 tokens por requisição, prompt, histórico e documentos somados. Ele gera até 393.216 tokens de saída por resposta.
- O que o DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 consegue fazer?
- O DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 aceita text e retorna text. Ele suporta tool calling, saída JSON estruturada, controle do esforço de raciocínio.
- Como chamo o DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 no meu código?
- Aponte qualquer SDK da OpenAI para https://api14.com/api/v1 e defina model como "deepseek/deepseek-v4-pro-0813", sem nenhuma outra mudança no código. Copie um exemplo pronto no painel de código desta página.
- Quais são as alternativas ao DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813?
- Modelos de Texto comparáveis com preço parecido: DeepSeek: R1 0528, OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch), Qwen: Qwen3.8 27B. Todos usam a mesma chave de API, então trocar é só mudar uma string.
Comunidade DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
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