Google: Gemini 3.5 Flash Lite

Google: Gemini 3.5 Flash Lite é um modelo de texto da Google, lançado a 21 de julho de 2026. A Google posiciona-o como um modelo de alta eficiência com capacidades agênticas melhoradas, e descreve-o como adequado a subagentes que executam tarefas focadas dentro de fluxos de trabalho complexos e multiagente. Situa-se na categoria de texto em api14 e destina-se a programadores que precisam de um modelo capaz para tarefas bem delimitadas, em vez de um modelo principal de uso geral.

O modelo aceita texto, imagem, vídeo, ficheiro e áudio como entrada, e produz texto como saída. A sua janela de contexto é de 1.048.576 tokens, e a saída máxima é de 65.536 tokens. Essa combinação significa que pode enviar entradas muito grandes, incluindo documentos longos ou multimédia juntamente com texto, e ainda receber uma resposta de texto substancial numa única chamada. Os parâmetros de pedido suportados incluem temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, reasoning_effort e include_reasoning.

Essas capacidades apontam para alguns padrões práticos. Com tools e tool_choice disponíveis, o modelo pode conduzir chamadas de funções e atuar como um subagente que assume uma tarefa estreita dentro de uma orquestração maior, o que corresponde à própria descrição da Google. As saídas estruturadas e o response_format tornam-no adequado para extração, classificação e outros trabalhos em que precisa da resposta numa forma fixa. A grande janela de contexto é adequada para perguntas e respostas sobre documentos longos, sumarização e análise, e as modalidades de entrada mistas permitem incluir imagens, áudio, vídeo ou ficheiros no mesmo pedido quando uma tarefa depende de mais do que texto. Os parâmetros de reasoning dão-lhe uma forma de equilibrar deliberação e latência para tarefas de dificuldade variável.

Chama-o através da API compatível com OpenAI do api14 usando o id de modelo "google/gemini-3.5-flash-lite". Como a interface segue o esquema da OpenAI, pode apontar um cliente OpenAI existente para o api14 e definir esse id, depois passar os parâmetros listados acima no corpo do pedido. O mesmo id funciona para pedidos no estilo chat completions, e os parâmetros suportados abrangem os controlos de amostragem habituais, além de tools, saídas estruturadas e opções de reasoning.

Tenha em conta o limite de saída: as respostas estão limitadas a 65.536 tokens, por isso tarefas que exijam uma única resposta muito mais longa podem requerer um modelo diferente. O modelo é também apenas de texto no lado da saída, por isso qualquer coisa que exija imagens, áudio ou vídeo gerados fica fora do que ele devolve. Para trabalho que seja amplo em vez de focado, ou que precise de modalidades de saída além de texto, outro modelo no api14 pode ser a melhor escolha.