Google: Gemini 3.6 Flash (batch)

Google: Gemini 3.6 Flash (batch) é um modelo de texto do Google, oferecido através do api14 sob o id de modelo google/gemini-3.6-flash:batch. O Google posiciona o Gemini 3.6 Flash como um modelo de alta eficiência voltado para programação, fluxos de trabalho agênticos e desenvolvimento web e de aplicações, e foi concebido para produzir resultados refinados com menos edições desnecessárias. A variante batch é a versão que você chama através do api14 quando quer o comportamento deste modelo no endpoint batch em vez de um interativo.

O modelo aceita texto, imagem, vídeo, ficheiro e áudio como entradas, e devolve texto. Isto significa que pode enviar um prompt que mistura instruções escritas com uma captura de ecrã, um clipe de vídeo, um documento ou uma gravação de áudio, e receber de volta uma única resposta de texto. A janela de contexto é de 1.048.576 tokens, o que é suficientemente grande para conter documentos longos, conversas extensas ou bases de código consideráveis num único pedido. A saída está limitada a 65.536 tokens por resposta, pelo que gerações muito longas precisam de ser planeadas em torno desse teto.

Essas capacidades apontam para um conjunto bastante amplo de utilizações práticas. A assistência à programação encaixa naturalmente: ler um repositório ou um ficheiro longo, raciocinar sobre ele e escrever ou revisar código. Os fluxos de trabalho agênticos são outro encaixe, uma vez que o modelo suporta chamada de ferramentas e saídas estruturadas, o que lhe permite decidir quando invocar uma função e devolver resultados numa forma que o seu programa consegue analisar. Tarefas de desenvolvimento web e de aplicações, como transformar um design ou uma especificação em marcação funcional ou lógica de componentes, decorrem da mesma combinação. Como as entradas podem incluir imagens, vídeo, áudio e ficheiros, também pode construir pipelines que resumem ou extraem informação de média e documentos sem um passo separado de transcrição ou visão.

Chamá-lo através do api14 funciona da mesma forma que qualquer outro modelo compatível com OpenAI: envie um pedido para o endpoint chat completions com o campo model definido como google/gemini-3.6-flash:batch. Os parâmetros de pedido suportados são include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, tool_choice e tools. Na prática, isto significa que pode controlar o comprimento da saída com max_tokens, orientar ou expor o raciocínio do modelo com os parâmetros reasoning, pedir saída JSON ou conforme a um esquema com response_format e structured_outputs, tornar a amostragem reproduzível com seed, definir sequências de paragem e dar ao modelo funções chamáveis através de tools e tool_choice.

Uma coisa a ter em conta é o limite de saída: 65.536 tokens por resposta é generoso mas finito, pelo que tarefas que exigem uma única geração muito longa podem precisar de ser divididas. O modelo produz apenas texto, pelo que, se precisar de imagens, áudio ou vídeo gerados, esta não é a escolha certa. É também um modelo de nível Flash, que o Google descreve como de alta eficiência em vez da sua opção maior, pelo que cargas de trabalho em que a profundidade máxima de raciocínio importa mais do que a eficiência podem ser melhor servidas por um modelo maior da mesma família.