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Meta: Llama 4 Maverick
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Uma API. Todos os modelos.
Custo da sessão US$ 0,00
Configurações
Parâmetros avançados
Meta: Llama 4 Maverick em resumo
- O preço de entrada é 58% menor que a mediana de 434 modelos de Texto.
- Janela de contexto de 524.288 tokens, suficiente para documentos longos e conversas com vários turnos.
- Suporta chamada de ferramentas (funções) para agentes e integrações.
- Suporta saída JSON estruturada com schema.
- Aceita imagens como entrada (visão).
- Uma requisição típica (1,000 tokens de entrada / 500 de saída) custa cerca de US$ 0,00180.
Sobre Meta: Llama 4 Maverick
Meta: Llama 4 Maverick é um modelo de linguagem multimodal da Meta, lançado em 5 de abril de 2025. É descrito como Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E), construído sobre uma arquitetura de mistura de especialistas com 128 especialistas e 17 bilhões de parâmetros ativos por passagem direta. Ele está na categoria de texto no api14, e seu corte de conhecimento é 31 de agosto de 2024.
O modelo aceita entradas de texto e imagem e retorna texto. Sua janela de contexto é de 1.048.576 tokens, o que é grande o suficiente para conter documentos muito longos, bases de código ou históricos de múltiplos turnos em uma única requisição, e ele pode produzir até 16.384 tokens em uma resposta. Como ele lida com imagens além de texto, você pode enviar capturas de tela, diagramas, páginas digitalizadas ou fotos junto com instruções escritas e receber uma única resposta em texto.
Essa combinação de um contexto muito longo e entrada de imagem aponta para alguns padrões práticos. Você pode fornecer contratos extensos, artigos de pesquisa ou arquivos de log e pedir resumos, extração ou resposta a perguntas sem dividir em partes primeiro. Capturas de tela de painéis ou mockups de interface podem ser transformadas em descrições ou código. Entradas mistas funcionam bem para revisão de documentos, onde a imagem de uma página e o texto ao redor importam igualmente. O limite de saída longo também é adequado para tarefas que precisam de um relatório completo ou de uma refatoração grande em vez de uma resposta curta.
Você chama o modelo através da API compatível com OpenAI do api14 usando o id de modelo "meta-llama/llama-4-maverick". Os parâmetros de requisição que ele suporta são frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs e top_p. Tools e tool_choice permitem configurar chamadas de função, structured_outputs e response_format ajudam a restringir o formato da resposta, e seed mais os controles de amostragem oferecem geração repetível ou ajustada.
Dois limites vale a pena observar antes de se comprometer. A saída é limitada a 16.384 tokens por resposta, então trabalhos que precisam de uma única resposta mais longa têm de ser divididos entre chamadas. O corte de conhecimento é 31 de agosto de 2024, então perguntas sobre eventos após essa data dependem do que você fornecer no prompt. Se sua tarefa for apenas de texto e couber confortavelmente em um contexto menor, um modelo mais leve pode ser mais simples de usar.
Como usar a API do Meta: Llama 4 Maverick
- Crie uma chave de API no seu painel.
- Instale o SDK oficial openai para a sua linguagem.
- Defina baseURL como https://api14.com/api/v1 e model como "meta-llama/llama-4-maverick".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "meta-llama/llama-4-maverick",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parâmetros suportados
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pEspecificações
- Tamanho do contexto
- 524.288
- Saída máxima
- 16.384
- Entrada
- text, image
- Saída
- text
- Data de corte do conhecimento
- 2024-08-31
Requisições no api14 · últimos 7 dias
Meta: Llama 4 Maverick: perguntas frequentes
- Quanto custa a API do Meta: Llama 4 Maverick?
- O Meta: Llama 4 Maverick custa Entrada US$ 0,66 / 1M tokens. A cobrança sai do seu saldo em USD apenas para requisições bem-sucedidas; requisições com falha são grátis.
- Qual é a janela de contexto do Meta: Llama 4 Maverick?
- O Meta: Llama 4 Maverick lê até 524.288 tokens por requisição, prompt, histórico e documentos somados. Ele gera até 16.384 tokens de saída por resposta.
- O que o Meta: Llama 4 Maverick consegue fazer?
- O Meta: Llama 4 Maverick aceita text, image e retorna text. Ele suporta tool calling, saída JSON estruturada.
- Como chamo o Meta: Llama 4 Maverick no meu código?
- Aponte qualquer SDK da OpenAI para https://api14.com/api/v1 e defina model como "meta-llama/llama-4-maverick", sem nenhuma outra mudança no código. Copie um exemplo pronto no painel de código desta página.
- Quais são as alternativas ao Meta: Llama 4 Maverick?
- Modelos de Texto comparáveis com preço parecido: DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp, Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch). Todos usam a mesma chave de API, então trocar é só mudar uma string.
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