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Meta: Muse Image
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Configurações
Meta: Muse Image em resumo
- Janela de contexto de 65.536 tokens, suficiente para documentos longos e conversas com vários turnos.
Sobre Meta: Muse Image
O Muse Image é um modelo de geração de imagens da Meta, listado na api14 sob o id de modelo meta/muse-image. A Meta descreve-o como um modelo de geração de imagens agêntico, o que significa que não se limita a mapear um prompt diretamente para pixels. Em vez disso, raciocina antes de renderizar, decompondo um pedido antes de produzir o resultado. O modelo situa-se na categoria de imagem e é identificado pela sua data de lançamento pelo fornecedor, 2026-08-26.
No lado da entrada, o Muse Image aceita texto e imagens. A saída é apenas imagem. A janela de contexto é de 65.536 tokens, e a saída máxima é de 58.982 tokens. Os parâmetros de pedido suportados são max_tokens, repetition_penalty, temperature, top_k e top_p, pelo que tem os controlos de amostragem habituais para orientar o quão determinística ou variada é a geração das imagens.
Como aceita tanto texto como imagens de referência como entrada, os usos práticos seguem dois caminhos. O trabalho de texto para imagem abrange arte conceptual, ilustrações, visuais de marketing e outros recursos gerados a partir de uma descrição escrita. O trabalho de edição e transformação de imagens abrange alterações a uma imagem existente fornecida como referência, o que é útil quando precisa de variações sobre um design, ajustes a uma fotografia, ou edições que devem manter-se próximas de um original. O comportamento agêntico, em que o modelo raciocina antes de renderizar, é mais relevante quando um pedido é complexo ou composto por várias partes e uma única passagem provavelmente falharia parte da intenção.
Chamá-lo através da api14 funciona da mesma forma que qualquer outro modelo no gateway. Envie um pedido para o endpoint compatível com OpenAI com o campo model definido como meta/muse-image. Os parâmetros de pedido que pode definir são max_tokens, repetition_penalty, temperature, top_k e top_p. Inclua o seu prompt de texto, e adicione imagens de referência na entrada quando quiser edição em vez de geração de raiz. Qualquer biblioteca de cliente compatível com OpenAI funcionará sem tratamento especial além de a apontar para o URL base da api14 e de usar este id de modelo.
Uma consideração prática é que a modalidade de saída é apenas imagem, pelo que este modelo não devolverá respostas de texto, código ou dados estruturados. Se a sua tarefa for geração de texto, raciocínio sobre documentos ou qualquer coisa que espere uma resposta de texto, um modelo de texto na api14 é a melhor opção. O Muse Image é a escolha certa quando o resultado a entregar é uma imagem, seja gerada a partir de um prompt ou editada a partir de uma referência, e quer um modelo que trabalhe o pedido antes de renderizar.
Como usar a API do Meta: Muse Image
- Crie uma chave de API no seu painel.
- Instale o SDK oficial openai para a sua linguagem.
- Defina baseURL como https://api14.com/api/v1 e model como "meta/muse-image".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "meta/muse-image",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Parâmetros suportados
max_tokensrepetition_penaltytemperaturetop_ktop_pEspecificações
- Tamanho do contexto
- 65.536
- Saída máxima
- 58.982
- Entrada
- text, image
- Saída
- image
Requisições no api14 · últimos 7 dias
Meta: Muse Image: perguntas frequentes
- Quanto custa a API do Meta: Muse Image?
- O Meta: Muse Image custa Entrada de imagem US$ 8,38 / 1M tokens. A cobrança sai do seu saldo em USD apenas para requisições bem-sucedidas; requisições com falha são grátis.
- Qual é a janela de contexto do Meta: Muse Image?
- O Meta: Muse Image lê até 65.536 tokens por requisição, prompt, histórico e documentos somados. Ele gera até 58.982 tokens de saída por resposta.
- O que o Meta: Muse Image consegue fazer?
- O Meta: Muse Image aceita text, image e retorna image.
- Como chamo o Meta: Muse Image no meu código?
- Aponte qualquer SDK da OpenAI para https://api14.com/api/v1 e defina model como "meta/muse-image", sem nenhuma outra mudança no código. Copie um exemplo pronto no painel de código desta página.
- Quais são as alternativas ao Meta: Muse Image?
- Modelos de Imagem comparáveis com preço parecido: OpenAI: GPT Image 1 Mini, OpenAI: GPT-5 Image Mini, Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image). Todos usam a mesma chave de API, então trocar é só mudar uma string.
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