Mistral: Mistral Large 3 2512

Mistral: Mistral Large 3 2512 é um modelo de geração de texto da Mistral, identificado na api14 pelo id de modelo mistralai/mistral-large-2512. É o modelo mais capaz da Mistral até à data, construído sobre uma arquitetura sparse mixture-of-experts com 41B parâmetros ativos num total de 675B, e é lançado sob a licença Apache 2.0. A data de lançamento do fornecedor é 2025-12-01.

O modelo aceita texto, imagens e ficheiros como entrada, e produz texto como saída. A sua janela de contexto é de 262144 tokens, e a saída máxima é de 209715 tokens, pelo que consegue receber entradas muito grandes e devolver respostas longas num único pedido. Os parâmetros de pedido suportados incluem frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools e top_p. Como lida com imagens e ficheiros juntamente com texto, consegue trabalhar com entradas mistas em vez de apenas prompts simples.

Estas capacidades apontam para alguns usos práticos. Documentos longos, como contratos, artigos de investigação ou bases de código, cabem confortavelmente dentro da janela de contexto, pelo que sumarização, resposta a perguntas e extração sobre entradas grandes são aplicações razoáveis. As entradas de imagem e ficheiro tornam-no utilizável para tarefas em que um prompt se refere a uma captura de ecrã, um diagrama ou um documento anexado. A chamada de ferramentas e as saídas estruturadas adequam-se a fluxos de trabalho ao estilo de agentes e a pipelines que precisam de respostas legíveis por máquina, enquanto os controlos seed e temperature ajudam quando se pretende uma geração reproduzível ou fortemente restringida.

Para o chamar através da api14, use a API compatível com OpenAI com o id de modelo mistralai/mistral-large-2512. Envie o seu pedido para o endpoint de chat completions no formato habitual da OpenAI, colocando o id de modelo no campo model, e passe qualquer um dos parâmetros suportados listados acima como parte do corpo do pedido. Não é necessário um SDK separado se já tiver um cliente OpenAI; aponte-o para o URL base da api14 e mantenha a sua estrutura de pedido existente.

O principal aspeto a ponderar é o comprimento da saída face ao seu fluxo de trabalho. A saída máxima de 209715 tokens é generosa, mas se a sua tarefa for curta e sensível à latência, um modelo mais pequeno pode ser mais adequado. Da mesma forma, se só precisar de geração de texto simples sem imagens, ficheiros ou chamadas de ferramentas, as modalidades de entrada extra não serão utilizadas. Para todo o resto, este modelo cobre contexto longo, entradas mistas e saída estruturada ou orientada por ferramentas num só lugar.