Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)

Mistral Medium 3.1 (batch) é um modelo de geração de texto da Mistral, uma versão atualizada do Mistral Medium 3. A Mistral descreve o modelo base como um modelo de linguagem de alto desempenho, de nível empresarial, que visa oferecer capacidades de ponta a um custo operacional reduzido. Na api14 o modelo é exposto sob o id mistralai/mistral-medium-3.1:batch, e o sufixo batch indica a variante em lote do modelo. A data de lançamento do fornecedor é 2025-08-13, e o corte de conhecimento é 2025-06-30.

O modelo aceita texto, imagens e arquivos como entrada, e produz texto como saída. Tem uma janela de contexto de 131,072 tokens e uma saída máxima de 104,857 tokens, pelo que consegue receber documentos longos e ainda devolver respostas substanciais numa única chamada. Os parâmetros de pedido suportados incluem temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, frequency_penalty, presence_penalty, response_format, structured_outputs, tools e tool_choice. A combinação de entradas de imagem e ficheiro com chamadas de ferramentas torna-o adequado para tarefas que misturam material de leitura com ações.

Os casos de uso práticos decorrem dessas capacidades. Como lê texto, imagens e ficheiros, pode resumir ou extrair informação de documentos mistos, como relatórios com gráficos incorporados, páginas digitalizadas ou folhas de cálculo. O seu contexto longo é adequado para análise de formato longo, comparação de múltiplos documentos e revisão de bases de código. As chamadas de ferramentas e as saídas estruturadas tornam-no uma escolha razoável para agentes e pipelines que precisam de chamar funções ou devolver JSON que o código a jusante possa analisar. O parâmetro seed ajuda quando se pretende amostragem repetível durante os testes, e as sequências de stop ajudam a controlar onde a geração termina.

Para o chamar através da api14, use o endpoint de chat completions compatível com OpenAI com o id de modelo mistralai/mistral-medium-3.1:batch. Como a API é compatível com OpenAI, os SDKs e clientes OpenAI existentes funcionam apenas com uma alteração de URL base e chave. Pode passar os parâmetros suportados listados acima no corpo do pedido, incluindo temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, frequency_penalty, presence_penalty, response_format, structured_outputs, tools e tool_choice. A página mostra uma tabela de preços em tempo real, por isso consulte-a para as tarifas atuais.

Um limite a ter em conta é que o modelo produz apenas texto, pelo que não consegue gerar imagens ou áudio. Se a sua tarefa exigir esses tipos de saída, um modelo diferente encaixa melhor. A variante em lote também merece uma consideração cuidadosa: se precisar de respostas interativas imediatas em vez de processamento em lote, verifique se a versão não batch do mesmo modelo está disponível na api14.