OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)

GPT-5.6 Luna Pro (batch) é um modelo de texto da OpenAI, identificado em api14 como openai/gpt-5.6-luna-pro:batch. É o mesmo modelo subjacente que o GPT-5.6 Luna, mas é servido com reasoning.mode definido como pro, o que se destina a produzir respostas de maior qualidade em tarefas complexas. A variante batch é a versão que você chama através deste endpoint. A data de lançamento do fornecedor é 2026-07-09, e o corte de conhecimento do modelo é 2026-02-16.

O modelo aceita texto, imagens e ficheiros como entrada, e devolve apenas texto. A sua janela de contexto é de 1.050.000 tokens, o que é suficientemente grande para conter documentos muito longos, bases de código ou entradas com vários ficheiros num único pedido. A saída máxima é de 128.000 tokens, pelo que gerações longas são possíveis dentro desse contexto. Como o raciocínio corre em modo pro, o modelo gasta mais computação por pedido do que a configuração padrão do Luna, o que é o compromisso para obter respostas de maior qualidade em problemas difíceis.

Os casos de uso práticos decorrem dessas capacidades. Trabalho de contexto longo, como rever documentos grandes, analisar repositórios inteiros, ou resumir e cruzar muitos ficheiros ao mesmo tempo, encaixa na janela de 1.050.000 tokens. As entradas de imagem e ficheiro tornam-no adequado para tarefas que misturam capturas de ecrã, diagramas ou anexos com instruções escritas. Os parâmetros reasoning e tool suportam fluxos de trabalho ao estilo de agente em que o modelo chama ferramentas, e structured_outputs e response_format permitem restringir as respostas a um esquema para análise a jusante. O parâmetro seed ajuda quando se pretende amostragem repetível.

Você chama-o através da API compatível com OpenAI do api14 usando o id de modelo openai/gpt-5.6-luna-pro:batch. Os parâmetros de pedido suportados são include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. Estes cobrem o comprimento da saída, o controlo e a visibilidade do raciocínio, a formatação da resposta, o determinismo e o uso de ferramentas, pelo que a maioria dos padrões padrão de chat completion e de agente pode ser expressa sem sair do conjunto suportado.

Uma coisa a ponderar é que o modo pro gasta muito mais computação do que a configuração padrão do Luna, pelo que para tarefas simples ou de grande volume o GPT-5.6 Luna não-pro pode ser a melhor opção. A variante batch é também um id de modelo distinto, pelo que os pedidos devem visar especificamente openai/gpt-5.6-luna-pro:batch. A saída é apenas texto, pelo que tarefas que exijam imagens ou áudio gerados precisariam de um modelo diferente.