OpenAI: GPT-5.6 Sol

GPT-5.6 Sol é um modelo de texto da OpenAI e a entrada principal da série GPT-5.6. Foi lançado pelo fornecedor a 9 de julho de 2026, e o seu limite de conhecimento é 16 de fevereiro de 2026. No api14 está listado sob o id de modelo openai/gpt-5.6-sol e situa-se na categoria de texto, pelo que se destina a trabalho de linguagem e não a geração de áudio ou vídeo.

O modelo aceita texto, imagens e ficheiros como entrada, e devolve apenas texto. A sua janela de contexto é de 1.050.000 tokens, o que é suficiente para conter documentos muito longos, repositórios inteiros de ficheiros de código ou históricos de conversa extensos num único pedido. A saída máxima é de 128.000 tokens, pelo que as respostas podem ser longas e simultaneamente fundamentadas numa entrada grande. Como imagens e ficheiros são aceites juntamente com texto, pode misturar prosa, capturas de ecrã, diagramas e documentos carregados no mesmo prompt.

Essas capacidades apontam para um conjunto de utilizações bastante específico. A OpenAI descreve o modelo como adequado a raciocínio complexo, programação e fluxos de trabalho agênticos, e observa que é particularmente forte em tarefas de linha de comandos e de programação em vários passos. Na prática, isso significa tarefas como realizar uma refatoração em várias fases ao longo de muitos ficheiros, planear e executar uma sequência de chamadas a ferramentas, ou raciocinar sobre uma especificação longa juntamente com capturas de ecrã e anexos de apoio. A combinação de uma janela de contexto muito grande com um orçamento de saída grande também se adequa à sumarização ou análise de relatórios longos, onde tanto o material de origem como a resposta precisam de espaço.

Chama-o através da API compatível com a OpenAI do api14 usando o id de modelo openai/gpt-5.6-sol, pelo que as bibliotecas de cliente OpenAI existentes e as formas de pedido funcionam sem alterações. Os parâmetros de pedido suportados são include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. Os parâmetros reasoning e reasoning_effort permitem controlar quanto raciocínio interno o modelo aplica, enquanto tools e tool_choice suportam chamadas a funções para ciclos ao estilo de agentes. Se precisar de saída determinística ou legível por máquina, seed, response_format e structured_outputs estão disponíveis, e verbosity ajusta quanto o modelo diz.

Como o modelo produz apenas texto, não é a escolha certa se precisar de imagens, áudio ou vídeo gerados. É também um modelo principal orientado para raciocínio, pelo que, para transformações de texto simples e de grande volume, um modelo mais leve pode ser mais adequado. Quando a tarefa envolve entradas longas, imagens ou ficheiros, uso de ferramentas em vários passos, ou raciocínio cuidadoso sobre código, este modelo é o indicado.