Usamos cookies. Cookies e o armazenamento do navegador mantêm você conectado e lembram suas preferências. Com sua permissão, também medimos como o site é usado. Você pode a qualquer momento. Veja nossa política de cookies.
OpenAI: GPT Image 2
openai/gpt-image-2Teste o OpenAI: GPT Image 2 agora
Usa o seu saldo, aos preços acima. Novas contas começam com uso grátis.
Configurações
OpenAI: GPT Image 2 em resumo
- O preço de entrada é 60% maior que a mediana de 21 modelos de Imagem.
- Janela de contexto de 400.000 tokens, suficiente para documentos longos e conversas com vários turnos.
- Suporta saída JSON estruturada com schema.
Sobre OpenAI: GPT Image 2
GPT Image 2 é um modelo de geração de imagens da OpenAI, listado na api14 sob o id de modelo openai/gpt-image-2. Ele está na categoria de imagem, e a OpenAI o descreve como seu mais recente modelo de geração de imagens, com suporte à geração e edição de imagens de alta fidelidade. Se a sua aplicação precisa produzir ou modificar imagens em vez de texto, esta é a família de modelos a considerar primeiro.
O modelo aceita entradas de texto e imagem e retorna imagens como sua única modalidade de saída. Essa combinação é o que torna a edição possível: você pode enviar um prompt sozinho, ou combinar um prompt com imagens de referência para orientar o resultado. A janela de contexto é de 400.000 tokens, com saída máxima de 360.000 tokens. A geração é controlada por um conjunto de parâmetros de imagem. A proporção pode ser definida como 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9 ou auto. A qualidade aceita auto, low, medium ou high. O fundo aceita auto ou opaque. Você pode solicitar entre 1 e 10 imagens por chamada com n, fornecer entre 0 e 16 referências de entrada, e definir a compressão de saída em qualquer valor de 0 a 100.
Essas capacidades apontam para um conjunto bastante amplo de usos práticos. A geração de texto para imagem cobre materiais de marketing, artes para aplicativos e web, exploração de conceitos e imagens de placeholder ou de produção. Como o modelo também aceita entradas de imagem, os fluxos de edição se encaixam naturalmente: reestilizar um ativo existente, ajustar uma composição, ou produzir variações que permaneçam próximas de uma referência fornecida. O parâmetro input_references, que permite até 16 imagens, atende a tarefas em que várias imagens de origem precisam informar um único resultado, como combinar elementos de múltiplas referências. O parâmetro n ajuda quando você quer vários candidatos em uma única requisição, e as configurações de proporção e qualidade permitem ajustar a saída a um espaço específico em um layout, de formatos quadrados para redes sociais a banners largos em 21:9.
Você chama o modelo através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo openai/gpt-image-2, então bibliotecas cliente da OpenAI existentes e formatos de requisição geralmente funcionam sem alterações. Os parâmetros suportados são max_tokens, response_format, seed e structured_outputs, além dos parâmetros de imagem descritos acima: aspect_ratio, quality, background, n, input_references e output_compression. O parâmetro seed é útil quando você precisa de resultados reproduzíveis entre execuções, e response_format permite controlar como os dados da imagem retornam. Como a interface é compatível com OpenAI, mudar para este modelo a partir de outro modelo de imagem da OpenAI é basicamente uma questão de alterar o id de modelo e ajustar parâmetros.
Uma coisa a ter em mente é a modalidade de saída. O GPT Image 2 retorna apenas imagens, então não é a escolha certa quando você precisa de completions de texto, respostas de chat, ou qualquer outra saída de texto; um modelo de texto se encaixa melhor nesses casos. Dentro do trabalho com imagens, os intervalos dos parâmetros definem os limites: no máximo 10 imagens por requisição, no máximo 16 referências de entrada, e valores de qualidade e compressão limitados às opções listadas. Se a sua tarefa estiver dentro desses limites, este modelo cobre tanto geração quanto edição através de um único endpoint.
Como usar a API do OpenAI: GPT Image 2
- Crie uma chave de API no seu painel.
- Instale o SDK oficial openai para a sua linguagem.
- Defina baseURL como https://api14.com/api/v1 e model como "openai/gpt-image-2".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Parâmetros suportados
max_tokensresponse_formatseedstructured_outputsEspecificações
- Tamanho do contexto
- 400.000
- Saída máxima
- 360.000
- Entrada
- text, image
- Saída
- image
Requisições no api14 · últimos 7 dias
OpenAI: GPT Image 2: perguntas frequentes
- Quanto custa a API do OpenAI: GPT Image 2?
- O OpenAI: GPT Image 2 custa Entrada US$ 28,00 / 1M tokens. A cobrança sai do seu saldo em USD apenas para requisições bem-sucedidas; requisições com falha são grátis.
- Qual é a janela de contexto do OpenAI: GPT Image 2?
- O OpenAI: GPT Image 2 lê até 400.000 tokens por requisição, prompt, histórico e documentos somados. Ele gera até 360.000 tokens de saída por resposta.
- O que o OpenAI: GPT Image 2 consegue fazer?
- O OpenAI: GPT Image 2 aceita text, image e retorna image. Ele suporta saída JSON estruturada.
- Como chamo o OpenAI: GPT Image 2 no meu código?
- Aponte qualquer SDK da OpenAI para https://api14.com/api/v1 e defina model como "openai/gpt-image-2", sem nenhuma outra mudança no código. Copie um exemplo pronto no painel de código desta página.
- Quais são as alternativas ao OpenAI: GPT Image 2?
- Modelos de Imagem comparáveis com preço parecido: OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst, OpenAI: GPT Image 2.5 Flare, Krea: K3 Edit. Todos usam a mesma chave de API, então trocar é só mudar uma string.
Comunidade OpenAI: GPT Image 2
Novo tópicoEsta comunidade ainda não tem tópicos. Abra o primeiro sobre OpenAI: GPT Image 2.