OpenAI: gpt-oss-20b

OpenAI: gpt-oss-20b é um modelo de linguagem de pesos abertos lançado pela OpenAI sob a licença Apache 2.0. Tem 21 bilhões de parâmetros totais e usa uma arquitetura Mixture-of-Experts (MoE) com 3,6 bilhões de parâmetros ativos por passagem direta. O modelo foi publicado pelo provedor em 2025-08-05. Por ter pesos abertos e licença Apache 2.0, os pesos estão disponíveis para inspeção e auto-hospedagem, e ele se situa na categoria de texto da linha de modelos da OpenAI.

O modelo é texto entra, texto sai. Aceita prompts de texto e retorna completações de texto, com uma janela de contexto de 131.072 tokens e uma saída máxima de 32.768 tokens. Seu corte de conhecimento é 2024-06-30, então qualquer coisa após essa data está fora dos seus dados de treinamento. Ele suporta saída de raciocínio, que você pode controlar através dos parâmetros reasoning, reasoning_effort e include_reasoning quando quiser que o modelo exponha ou suprima seu pensamento intermediário.

Essas capacidades apontam para alguns usos práticos. O contexto longo é adequado para trabalho sobre documentos grandes, como resumir ou extrair de relatórios longos, arquivos de código ou transcrições que de outra forma precisariam de fragmentação. O suporte a raciocínio o torna uma opção razoável para tarefas que se beneficiam de resolução de problemas passo a passo, incluindo matemática, lógica e geração ou depuração de código em várias etapas. A chamada de funções através dos parâmetros tools e tool_choice permite construir agentes que chamam APIs externas, e structured_outputs e response_format ajudam quando o código a jusante precisa de JSON ou de um esquema fixo em vez de texto livre. Controles de amostragem como temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty e repetition_penalty permitem ajustar determinismo e repetição tanto para cargas de trabalho criativas quanto analíticas, enquanto seed suporta amostragem reproduzível.

Você chama o modelo através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo "openai/gpt-oss-20b". Como o endpoint segue o esquema da OpenAI, bibliotecas cliente OpenAI existentes e formatos de requisição funcionam sem alterações. Além dos campos usuais, o modelo suporta frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs e top_p, então você pode controlar amostragem, registro, raciocínio e uso de ferramentas a partir da própria requisição.

A principal restrição a ter em mente é a modalidade: gpt-oss-20b lida apenas com texto, então entradas de imagem, áudio e outras entradas não textuais precisam de um modelo diferente. O contexto de 131.072 tokens e o teto de saída de 32.768 tokens são grandes mas finitos, então entradas muito longas devem ser cortadas ou divididas. Se sua tarefa depende de conhecimento posterior a 2024-06-30, o modelo não saberá sobre isso. Para cargas de trabalho em que um modelo menor, mais rápido ou sem capacidade de texto se encaixa melhor, a api14 lista outros modelos entre os quais você pode alternar sem mudar sua integração.