OpenAI: o3 Mini

OpenAI o3 Mini é um modelo de texto da OpenAI, lançado em 31 de janeiro de 2025. É posicionado como um modelo de linguagem com boa relação custo-benefício, otimizado para tarefas de raciocínio STEM, com particular força em ciência, matemática e programação. Está na categoria de texto e é direcionado a desenvolvedores que precisam de respostas com muito raciocínio sem recorrer a um modelo maior.

O modelo aceita entradas de texto e ficheiros e devolve saída de texto. Tem uma janela de contexto de 200.000 tokens e uma saída máxima de 100.000 tokens, pelo que entradas longas e respostas longas são ambas viáveis num único pedido. O seu limite de conhecimento é 31 de outubro de 2023. O raciocínio é uma parte fundamental do funcionamento do modelo: os parâmetros suportados incluem reasoning e include_reasoning, e a descrição do fornecedor refere suporte para o parâmetro reasoning_effort, que permite controlar quanta capacidade de raciocínio o modelo aplica a um pedido.

Estas capacidades apontam para um conjunto bastante específico de casos de uso. O foco em STEM torna-o adequado para resolver e explicar problemas de matemática, trabalhar questões de ciência e gerar ou rever código. Como aceita entradas de ficheiros juntamente com texto, pode ser usado em fluxos de trabalho em que é fornecido um documento e se pede ao modelo para raciocinar sobre o seu conteúdo. Os controlos de raciocínio são úteis quando se quer trocar profundidade por latência ou comprimento de saída em cada pedido, e a grande janela de contexto ajuda quando a tarefa de raciocínio depende de muito material envolvente.

Chama o modelo através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo "openai/o3-mini". Os parâmetros de pedido suportados são include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice e tools. Na prática, isto significa que pode limitar o comprimento da saída com max_tokens, pedir ou expor traços de raciocínio, restringir a forma da resposta com response_format ou structured_outputs, tornar as execuções mais reprodutíveis com seed, e fornecer ao modelo funções chamáveis através de tools e tool_choice.

O principal aspeto a ponderar é o âmbito. Este é um modelo apenas de texto: recebe texto e ficheiros como entrada e produz texto, pelo que tarefas que exigem compreensão de imagem ou áudio ficam fora do seu alcance. O seu limite de conhecimento de 31 de outubro de 2023 significa que tudo o que seja posterior a essa data tem de vir do prompt ou de ferramentas, e não do próprio modelo. Se a sua carga de trabalho não for intensiva em raciocínio, ou se depender de modalidades que este modelo não aceita, outro modelo será provavelmente mais adequado.