OpenAI: o3 Mini (batch)

OpenAI o3 Mini (batch) é um modelo de texto da OpenAI, lançado pelo fornecedor em 31 de janeiro de 2025. É um modelo focado em raciocínio, com bom custo-benefício e otimizado para tarefas de STEM, com particular força em ciência, matemática e programação. O rótulo batch indica como o modelo é servido através da api14, e não um nível de capacidade separado, portanto você pode esperar o mesmo comportamento central do o3 Mini ao enviar trabalho em batch.

O modelo aceita entradas de texto e ficheiros e retorna apenas texto. Tem uma janela de contexto de 200.000 tokens e uma saída máxima de 100.000 tokens, o que deixa bastante espaço para entradas longas e respostas geradas longas no mesmo pedido. O seu corte de conhecimento é 31 de outubro de 2023, portanto qualquer coisa após essa data tem de vir do seu prompt ou de ferramentas que você anexe.

Como é ajustado para raciocínio de STEM, os usos naturais incluem resolução de problemas matemáticos, análise científica passo a passo e geração ou depuração de código. A entrada de ficheiros torna-o útil para trabalhar sobre documentos, por exemplo extrair dados estruturados de uma especificação ou responder a perguntas sobre um artigo. O parâmetro reasoning permite trocar profundidade de raciocínio interno por latência, e include_reasoning expõe esse raciocínio na resposta quando você quer inspecioná-lo. O tool calling estende isto a recuperação, calculadoras ou execução de código, e structured outputs mais response_format ajudam quando um sistema a jusante precisa de resultados previsíveis em formato JSON.

Você chama-o através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo "openai/o3-mini:batch". Os parâmetros de pedido suportados são include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice e tools. Definir um seed dá-lhe amostragem mais reprodutível, max_tokens limita a saída gerada, e tools com tool_choice controlam se e como o modelo chama funções que você define. Nenhum outro parâmetro deve ser assumido como funcionando com este modelo.

Uma restrição que vale a pena notar é o corte de conhecimento de 31 de outubro de 2023, portanto tarefas que dependem de eventos recentes precisam de contexto fresco fornecido no pedido. Se a sua carga de trabalho for puramente conversacional ou não envolver passos com muito raciocínio, um modelo de texto de uso geral pode ser mais simples e rápido. Se você realmente precisa de raciocínio forte de STEM sobre entradas grandes com uso de ferramentas, o o3 Mini (batch) é um padrão razoável para avaliar primeiro.