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OpenAI: o3 Pro
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Uma API. Todos os modelos.
Custo da sessão US$ 0,00
Configurações
Parâmetros avançados
OpenAI: o3 Pro em resumo
- O preço de entrada é 4344% maior que a mediana de 434 modelos de Texto.
- Janela de contexto de 200.000 tokens, suficiente para documentos longos e conversas com vários turnos.
- Suporta chamada de ferramentas (funções) para agentes e integrações.
- Suporta saída JSON estruturada com schema.
- Suporta controle do esforço de raciocínio.
- Aceita imagens como entrada (visão).
- Uma requisição típica (1,000 tokens de entrada / 500 de saída) custa cerca de US$ 0,21.
Sobre OpenAI: o3 Pro
O OpenAI o3 Pro é um modelo de texto da OpenAI, lançado em 10 de junho de 2025 como parte da série o. Os modelos da série o são treinados com aprendizagem por reforço para pensar antes de responder e para realizar raciocínio complexo. Dentro dessa família, o o3-pro utiliza mais computação para pensar com mais profundidade e fornecer respostas consistentemente mais fortes. Situa-se na categoria de texto e destina-se a cargas de trabalho onde a qualidade do raciocínio importa mais do que a velocidade.
O modelo aceita texto, ficheiros e imagens como entrada, e devolve apenas texto. Tem uma janela de contexto de 200.000 tokens e pode produzir até 100.000 tokens de saída numa única resposta. O seu limite de conhecimento é 30 de junho de 2024, pelo que qualquer coisa após essa data está fora do que aprendeu durante o treino. Como as imagens e os ficheiros podem ser passados juntamente com texto, o modelo pode raciocinar sobre material misto em vez de apenas prompts simples.
Essas capacidades apontam para um conjunto bastante específico de utilizações. Documentos longos, como especificações, contratos ou artigos de investigação, cabem confortavelmente dentro da janela de 200.000 tokens, e os ficheiros podem ser fornecidos diretamente em vez de serem colados como texto. A entrada de imagens torna-o utilizável para tarefas que combinam um elemento visual com uma pergunta escrita, por exemplo interpretar um diagrama, gráfico ou captura de ecrã juntamente com instruções. O treino de raciocínio e o maior orçamento de computação adequam-se a problemas de vários passos: analisar uma base de código, trabalhar um argumento matemático ou lógico, ou produzir um plano detalhado que tenha de se manter coerente ao longo de muitos constrangimentos. As saídas estruturadas e a chamada de ferramentas também o tornam uma escolha razoável para fluxos de trabalho no estilo de agentes, onde o modelo tem de decidir o que fazer a seguir.
Pode chamar o o3-pro através da API compatível com OpenAI da api14 utilizando o id de modelo "openai/o3-pro". Os parâmetros de pedido que suporta são include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice e tools. Na prática, isto significa que pode limitar o comprimento da resposta com max_tokens, controlar quanto esforço de raciocínio é aplicado com reasoning e inspecionar esse raciocínio com include_reasoning, restringir a resposta com response_format ou structured_outputs, tornar as execuções mais reproduzíveis com seed, e dar ao modelo funções para chamar através de tools e tool_choice. Como a interface segue o formato OpenAI, os clientes e SDKs existentes funcionam geralmente apenas com a alteração do id de modelo.
Os principais compromissos são o teto de saída e o limite de conhecimento. As respostas estão limitadas a 100.000 tokens, pelo que gerações muito grandes precisam de ser divididas ou transmitidas por etapas, e as perguntas sobre eventos após 30 de junho de 2024 dependem de informação que forneça no prompt em vez do treino do modelo. O raciocínio mais pesado também significa que este não é o modelo a escolher quando a latência ou o débito são a prioridade; modelos mais simples ou mais leves da série o ou da linha geral de texto são geralmente uma escolha melhor para geração simples, classificação ou conversação de grande volume. Escolha o o3-pro quando a tarefa precisar genuinamente de raciocínio profundo e de vários passos sobre entradas longas ou mistas, e algo mais rápido quando não precisar.
Como usar a API do OpenAI: o3 Pro
- Crie uma chave de API no seu painel.
- Instale o SDK oficial openai para a sua linguagem.
- Defina baseURL como https://api14.com/api/v1 e model como "openai/o3-pro".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/o3-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parâmetros suportados
include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsEspecificações
- Tamanho do contexto
- 200.000
- Saída máxima
- 100.000
- Entrada
- text, file, image
- Saída
- text
- Data de corte do conhecimento
- 2024-06-30
Requisições no api14 · últimos 7 dias
OpenAI: o3 Pro: perguntas frequentes
- Quanto custa a API do OpenAI: o3 Pro?
- O OpenAI: o3 Pro custa Entrada US$ 70,00 / 1M tokens. A cobrança sai do seu saldo em USD apenas para requisições bem-sucedidas; requisições com falha são grátis.
- Qual é a janela de contexto do OpenAI: o3 Pro?
- O OpenAI: o3 Pro lê até 200.000 tokens por requisição, prompt, histórico e documentos somados. Ele gera até 100.000 tokens de saída por resposta.
- O que o OpenAI: o3 Pro consegue fazer?
- O OpenAI: o3 Pro aceita text, file, image e retorna text. Ele suporta tool calling, saída JSON estruturada, controle do esforço de raciocínio.
- Como chamo o OpenAI: o3 Pro no meu código?
- Aponte qualquer SDK da OpenAI para https://api14.com/api/v1 e defina model como "openai/o3-pro", sem nenhuma outra mudança no código. Copie um exemplo pronto no painel de código desta página.
- Quais são as alternativas ao OpenAI: o3 Pro?
- Modelos de Texto comparáveis com preço parecido: OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch), OpenAI: GPT-5.4 Pro (batch), OpenAI: GPT-5.2 Pro (batch). Todos usam a mesma chave de API, então trocar é só mudar uma string.
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