Poolside: Laguna XS 2.1

Laguna XS 2.1 é um modelo de texto da Poolside, listado como o mais recente modelo de agente de programação na categoria 33B-A3B. É um avanço em relação ao modelo anterior da Poolside, Laguna XS.2, que foi lançado em abril de 2026, e a data de lançamento do fornecedor para esta versão é 2 de julho de 2026. Se já trabalha com os modelos orientados a agentes da Poolside, esta é a iteração atual nessa linha.

O modelo recebe texto como entrada e devolve texto como saída, por isso encaixa no padrão habitual de chat e completion, e não em trabalho multimodal. A sua janela de contexto é de 262,144 tokens, o que é suficiente para conter ficheiros de código substanciais, registos longos ou histórico de conversa extenso num único pedido. A saída máxima é de 32,768 tokens, por isso as respostas podem ser longas, mas continuam limitadas, o que é importante quando está a gerar ficheiros completos ou raciocínios extensos. Como modelo de agente de programação, foi concebido em torno do uso de ferramentas e de trabalho em vários passos, e não de respostas únicas.

Como suporta tools e tool choice, os usos práticos inclinam-se para fluxos de trabalho de programação agêntica: executar um ciclo em que o modelo inspeciona um repositório, chama funções que expõe e edita ou explica código ao longo de vários turnos. O contexto grande ajuda quando a tarefa depende de código circundante vasto, e o limite de saída suporta a geração de módulos completos ou patches de uma só vez. O suporte de raciocínio significa que pode mostrar o pensamento intermédio quando quiser, ou deixá-lo fora da resposta ao utilizador. Tarefas de texto gerais também são possíveis, mas o encaixe mais claro é a assistência a código e a automação orientada por ferramentas.

Chama-o através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo "poolside/laguna-xs-2.1". Como a interface segue o esquema OpenAI, os clientes e SDKs existentes geralmente funcionam depois de alterar o id de modelo e o URL base. Os parâmetros suportados são include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice e tools. Se está a construir um agente, tools e tool_choice são os relevantes, enquanto reasoning e include_reasoning controlam como o pensamento é tratado e max_tokens e temperature limitam e moldam a saída.

Não há entrada de imagem ou áudio aqui, por isso, se a sua tarefa precisa de entrada multimodal, outro modelo encaixará melhor. Se só precisa de geração de texto curta e simples sem chamadas de ferramentas, uma configuração mais pequena pode ser suficiente. Dentro do seu âmbito declarado, o Laguna XS 2.1 destina-se a cargas de trabalho de agentes de programação que precisam de um contexto longo e de um orçamento de saída generoso.