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Qwen: Qwen3.5-9B
qwen/qwen3.5-9bTeste o Qwen: Qwen3.5-9B agora
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Uma API. Todos os modelos.
Custo da sessão US$ 0,00
Configurações
Parâmetros avançados
Qwen: Qwen3.5-9B em resumo
- O preço de entrada é 82% menor que a mediana de 434 modelos de Texto.
- Janela de contexto de 262.144 tokens, suficiente para documentos longos e conversas com vários turnos.
- Suporta chamada de ferramentas (funções) para agentes e integrações.
- Suporta saída JSON estruturada com schema.
- Suporta controle do esforço de raciocínio.
- Aceita imagens como entrada (visão).
- Uma requisição típica (1,000 tokens de entrada / 500 de saída) custa cerca de US$ 0,000508.
Sobre Qwen: Qwen3.5-9B
Qwen: Qwen3.5-9B é um modelo de base multimodal da família Qwen3.5, desenvolvido pela Qwen. Foi construído como uma arquitetura eficiente de 9B parâmetros que combina raciocínio, programação e compreensão visual num único modelo, usando um design unificado de visão e linguagem. Situa-se na categoria de texto em api14, e a data de lançamento do fornecedor é 10 de março de 2026.
O modelo aceita entradas de texto, imagem e vídeo, e produz saída de texto. A sua janela de contexto é de 262.144 tokens, com uma saída máxima de 32.768 tokens. Essa combinação de um contexto grande e modalidades de entrada mistas significa que pode trabalhar sobre documentos longos enquanto fundamenta as suas respostas em material visual, como capturas de ecrã, diagramas ou fotogramas de vídeo, em vez de apenas texto.
Os usos práticos decorrem dessas capacidades. O raciocínio de contexto longo sobre grandes corpora de texto é um encaixe natural, tal como a assistência de programação, uma vez que o modelo foi concebido para tarefas de programação. Como aceita imagens e vídeo juntamente com texto, também pode suportar tarefas como descrever ou responder a perguntas sobre conteúdo visual, extrair informação de capturas de ecrã, ou raciocinar sobre material que mistura prosa e imagens. O limite de saída de 32.768 tokens permite respostas geradas substanciais, não apenas réplicas curtas.
Chama o modelo através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo "qwen/qwen3.5-9b". Os parâmetros de pedido que suporta são frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs e top_p. A chamada de ferramentas e as saídas estruturadas estão disponíveis através dos parâmetros tools, tool_choice e structured_outputs, e o comportamento de raciocínio pode ser influenciado com reasoning e include_reasoning.
Se a sua carga de trabalho for apenas de texto e não precisar de entrada de imagem ou vídeo, um modelo apenas de texto pode ser um encaixe mais simples, embora o Qwen3.5-9B também trate texto. Se precisar de modalidades de saída diferentes de texto, este modelo não as fornece, uma vez que o texto é a sua única modalidade de saída.
Como usar a API do Qwen: Qwen3.5-9B
- Crie uma chave de API no seu painel.
- Instale o SDK oficial openai para a sua linguagem.
- Defina baseURL como https://api14.com/api/v1 e model como "qwen/qwen3.5-9b".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3.5-9b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parâmetros suportados
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pEspecificações
- Tamanho do contexto
- 262.144
- Saída máxima
- 65.536
- Entrada
- text, image, video
- Saída
- text
Requisições no api14 · últimos 7 dias
Qwen: Qwen3.5-9B: perguntas frequentes
- Quanto custa a API do Qwen: Qwen3.5-9B?
- O Qwen: Qwen3.5-9B custa Entrada US$ 0,28 / 1M tokens. A cobrança sai do seu saldo em USD apenas para requisições bem-sucedidas; requisições com falha são grátis.
- Qual é a janela de contexto do Qwen: Qwen3.5-9B?
- O Qwen: Qwen3.5-9B lê até 262.144 tokens por requisição, prompt, histórico e documentos somados. Ele gera até 65.536 tokens de saída por resposta.
- O que o Qwen: Qwen3.5-9B consegue fazer?
- O Qwen: Qwen3.5-9B aceita text, image, video e retorna text. Ele suporta tool calling, saída JSON estruturada, controle do esforço de raciocínio.
- Como chamo o Qwen: Qwen3.5-9B no meu código?
- Aponte qualquer SDK da OpenAI para https://api14.com/api/v1 e defina model como "qwen/qwen3.5-9b", sem nenhuma outra mudança no código. Copie um exemplo pronto no painel de código desta página.
- Quais são as alternativas ao Qwen: Qwen3.5-9B?
- Modelos de Texto comparáveis com preço parecido: Microsoft: Phi 4, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Latest, Z.ai: GLM Flash Latest. Todos usam a mesma chave de API, então trocar é só mudar uma string.
Comunidade Qwen: Qwen3.5-9B
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