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Qwen: Qwen3.6 Flash

qwen/qwen3.6-flash
TextoEntrada: text · image · videoFerramentasRaciocínio1MAdicionado em 27 de abr. de 2026

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Qwen: Qwen3.6 Flash em resumo

  • O preço de entrada é 58% menor que a mediana de 434 modelos de Texto.
  • Janela de contexto de 1.000.000 tokens, suficiente para documentos longos e conversas com vários turnos.
  • Suporta chamada de ferramentas (funções) para agentes e integrações.
  • Suporta saída JSON estruturada com schema.
  • Suporta controle do esforço de raciocínio.
  • Aceita imagens como entrada (visão).
  • Uma requisição típica (1,000 tokens de entrada / 500 de saída) custa cerca de US$ 0,00262.

Sobre Qwen: Qwen3.6 Flash

Qwen3.6 Flash é um modelo de linguagem da Qwen, a família de modelos desenvolvida pela Alibaba. Pertence à série Qwen 3.6 e posiciona-se como uma opção rápida e eficiente dentro dessa linha. É um modelo de saída de texto, portanto a sua categoria principal é texto, e é identificado na api14 pelo id de modelo qwen/qwen3.6-flash.

O modelo aceita texto, imagem e vídeo como entrada e devolve texto. A sua janela de contexto é de 1.000.000 de tokens, o que permite processar entradas muito grandes num único pedido, e a sua saída máxima é de 65.536 tokens. Como as modalidades de entrada incluem imagens e vídeo além de texto, consegue trabalhar com prompts de média mista em vez de apenas texto. O fornecedor descreve-o como rápido e eficiente, o que é relevante quando se espera um elevado volume de pedidos ou quando são necessárias respostas rápidas.

Estas capacidades apontam para alguns usos práticos. Documentos longos, bases de código extensas ou transcrições prolongadas cabem confortavelmente dentro do contexto de 1M de tokens, pelo que sumarização, resposta a perguntas e extração sobre entradas grandes são aplicações naturais. A entrada de imagem e vídeo estende isto a tarefas como descrever conteúdo visual, responder a perguntas sobre um clipe ou extrair detalhes estruturados de média. O limite de saída de 65.536 tokens suporta geração de formato longo, e os parâmetros suportados tools e structured_outputs tornam-no utilizável para chamadas de funções e para produzir respostas que obedecem a um esquema.

Chama o modelo através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo qwen/qwen3.6-flash. Os parâmetros de pedido que suporta são frequency_penalty, include_reasoning, logprobs, max_tokens, presence_penalty, reasoning, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs e top_p. Este conjunto cobre controlos de amostragem, determinismo através de seed, condições de paragem, saída de probabilidade logarítmica, controlos de raciocínio e geração orientada por ferramentas ou esquemas, pelo que a maioria das formas de pedido padrão ao estilo OpenAI é aceite sem alterações.

Não existem restrições declaradas nos factos além do limite de saída de 65.536 tokens e da modalidade de saída apenas de texto. Se a sua tarefa exigir saída numa forma diferente de texto, este modelo não é o adequado. Caso contrário, a combinação de um contexto de 1M de tokens, entrada de média e suporte de ferramentas torna-o uma escolha padrão razoável para trabalho de texto com entradas grandes e multimodal.

Como usar a API do Qwen: Qwen3.6 Flash

  1. Crie uma chave de API no seu painel.
  2. Instale o SDK oficial openai para a sua linguagem.
  3. Defina baseURL como https://api14.com/api/v1 e model como "qwen/qwen3.6-flash".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen3.6-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Parâmetros suportados

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Especificações

Tamanho do contexto
1.000.000
Saída máxima
65.536
Entrada
text, image, video
Saída
text

Requisições no api14 · últimos 7 dias

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Qwen: Qwen3.6 Flash: perguntas frequentes

Quanto custa a API do Qwen: Qwen3.6 Flash?
O Qwen: Qwen3.6 Flash custa Entrada US$ 0,66 / 1M tokens. A cobrança sai do seu saldo em USD apenas para requisições bem-sucedidas; requisições com falha são grátis.
Qual é a janela de contexto do Qwen: Qwen3.6 Flash?
O Qwen: Qwen3.6 Flash lê até 1.000.000 tokens por requisição, prompt, histórico e documentos somados. Ele gera até 65.536 tokens de saída por resposta.
O que o Qwen: Qwen3.6 Flash consegue fazer?
O Qwen: Qwen3.6 Flash aceita text, image, video e retorna text. Ele suporta tool calling, saída JSON estruturada, controle do esforço de raciocínio.
Como chamo o Qwen: Qwen3.6 Flash no meu código?
Aponte qualquer SDK da OpenAI para https://api14.com/api/v1 e defina model como "qwen/qwen3.6-flash", sem nenhuma outra mudança no código. Copie um exemplo pronto no painel de código desta página.
Quais são as alternativas ao Qwen: Qwen3.6 Flash?
Modelos de Texto comparáveis com preço parecido: Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro, MiniMax: MiniMax-01, Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B. Todos usam a mesma chave de API, então trocar é só mudar uma string.

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