Recursive: Flint (free)

Recursivo: Flint (gratuito) é um modelo de texto da Recursive, publicado sob o id de modelo recursive/flint-v1.0:free. É um modelo de mistura de especialistas com pesos abertos, com aproximadamente 2,5B de parâmetros ativos de um total de 40B, e foi construído pelo sistema de autorresearch da Recursive, Eureka Machine, especificamente para agentes de programação. A data de lançamento do fornecedor é 21 de outubro de 2026.

O Flint recebe texto como entrada e devolve texto como saída, pelo que se adequa a cargas de trabalho padrão de chat e de completamento, e não a tarefas de imagem ou áudio. A sua janela de contexto é de 262.144 tokens, o que permite que prompts muito grandes, como ficheiros de código longos, repositórios com vários ficheiros ou históricos de conversa extensos, sejam tratados num único pedido. A saída máxima é de 235.929 tokens, pelo que são possíveis gerações longas dentro dessa janela. Por ser um design de mistura de especialistas, apenas uma fração do total de parâmetros está ativa por token, o que é relevante se lhe interessar o débito em relação a um modelo denso de tamanho total semelhante.

A combinação de uma janela de contexto grande com um foco em agentes de programação aponta para utilizações práticas como geração, refatoração e revisão de código em ficheiros grandes, trabalho com contexto ao nível do repositório e ciclos de agente em que o modelo chama ferramentas e raciocina sobre os resultados. A saída máxima longa também se adequa a tarefas que produzem bastante texto numa só passagem, por exemplo gerar um módulo completo ou uma explicação detalhada de uma base de código. Fora da programação, a mesma configuração de texto como entrada e texto como saída funciona para tarefas gerais de assistente e de análise, desde que a entrada seja texto.

Chama o modelo através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo recursive/flint-v1.0:free. Os parâmetros de pedido suportados são include_reasoning, logprobs, max_tokens, reasoning, response_format, seed, stop, temperature, tools, top_logprobs e top_p. A presença de tools e response_format torna a saída estruturada e a chamada de ferramentas simples, enquanto seed, temperature, top_p, stop e max_tokens cobrem os controlos habituais de amostragem e de comprimento. Os parâmetros reasoning e include_reasoning estão relacionados com o comportamento de raciocínio do modelo, e logprobs com top_logprobs permitem inspecionar probabilidades ao nível do token.

O modelo é apenas de texto, pelo que, se precisar de entrada ou saída de imagem ou áudio, é necessário um modelo diferente. Também é oferecido como variante gratuita, o que pode significar que a disponibilidade ou o débito diferem das opções pagas, embora não sejam indicados aqui limites específicos. Se a sua carga de trabalho for pequena e não beneficiar da janela de contexto grande ou do foco em agentes de programação, um modelo de texto mais simples pode ser mais adequado.