Reka Flash 3

Reka Flash 3 é um modelo de linguagem de grande escala de uso geral, ajustado por instruções, da Reka AI, um fornecedor que constrói a sua própria família de modelos. Tem 21 mil milhões de parâmetros e foi lançado pelo fornecedor a 12 de março de 2025. O modelo situa-se na categoria de texto, pelo que se destina a trabalho de linguagem e não a processamento de imagem, áudio ou vídeo.

Do lado das capacidades, o Reka Flash 3 é ajustado para conversação geral, tarefas de programação, seguimento de instruções e chamada de funções. Aceita texto como entrada e devolve texto como saída. A janela de contexto é de 65.536 tokens, e o comprimento máximo de saída é de 58.982 tokens, o que significa que um único pedido pode transportar um prompt grande e ainda deixar espaço para uma conclusão longa. O seu limite de conhecimento é 31 de janeiro de 2025, pelo que qualquer coisa posterior a essa data está fora daquilo com que o modelo foi treinado. A saída de raciocínio é suportada, o que permite expor o pensamento intermédio do modelo quando assim o desejar.

Estes traços apontam para um conjunto bastante amplo de utilizações. Assistentes de conversação e agentes que seguem instruções são uma adequação natural, uma vez que o modelo é ajustado por instruções e lida com conversas de vários turnos. A ajuda na programação, como gerar, explicar ou refatorar código, decorre do foco em programação. A chamada de funções torna-o adequado para fluxos de trabalho que usam ferramentas, em que o modelo decide que função invocar e com que argumentos. A janela de contexto longa ajuda em tarefas que precisam de muito material num único pedido, por exemplo resumir um documento extenso ou responder a perguntas sobre um grande conjunto de texto.

Chama o modelo através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo "rekaai/reka-flash-3". Como a interface segue a forma das chat completions da OpenAI, pode apontar um cliente OpenAI existente para a api14 e alterar a string do modelo. O modelo suporta estes parâmetros de pedido: frequency_penalty, include_reasoning, logprobs, max_tokens, presence_penalty, reasoning, seed, stop, structured_outputs, temperature, top_k, top_logprobs e top_p. Na prática, isto cobre controlos de amostragem (temperature, top_p, top_k), controlos de repetição (frequency_penalty, presence_penalty), comprimento de saída (max_tokens), amostragem determinística (seed), condições de paragem (stop), inspeção de probabilidades (logprobs, top_logprobs), controlo de raciocínio (reasoning, include_reasoning) e structured_outputs para restringir o formato da resposta.

Uma coisa a ter em conta é o âmbito. O Reka Flash 3 é apenas de texto, pelo que, se a sua aplicação precisar de processar imagens, áudio ou vídeo diretamente, este modelo não é a escolha certa. A janela de contexto de 65.536 tokens é generosa mas finita, e entradas muito grandes precisarão de divisão em partes ou recuperação em vez de uma única passagem. O limite de conhecimento de 31 de janeiro de 2025 também significa que o modelo não saberá de eventos posteriores a essa data, a menos que forneça a informação no prompt.