Respan: Span-01 Lite

Respan: Span-01 Lite é um modelo de pontuação de comportamento da Respan, lançado em 26 de setembro de 2026. É o nível gratuito e mais leve do Span-01, o modelo de pontuação de comportamento maior do fornecedor. Em vez de um modelo de chat de propósito geral, o Span-01 Lite pertence à categoria de decisões: a sua função é avaliar texto em relação a comportamentos que você define e devolver um julgamento sobre eles. Se você está a construir um pipeline que precisa de uma leitura consistente e repetível sobre texto gerado por utilizadores ou por modelos, este é o tipo de modelo que você procuraria.

O modelo recebe texto em linguagem natural como entrada e devolve decisões como saída. Você define cada comportamento em linguagem natural, e para cada comportamento o modelo devolve a probabilidade de esse comportamento estar presente no texto que forneceu. Esse é o contrato central: você descreve o que procura em palavras, e o modelo pontua quão provável é que o texto o exiba. Não é publicada qualquer extensão de contexto para este modelo, e não estão listados parâmetros de pedido suportados, por isso trate-o como um endpoint de pontuação fixo e opinativo, em vez de algo que você ajusta a cada chamada. A saída máxima está listada como zero, o que reflete que o modelo não produz prosa de forma livre; a sua saída é a própria decisão.

Os usos práticos decorrem diretamente dessa forma. A moderação e as verificações de políticas são um encaixe óbvio: defina comportamentos como assédio, spam ou autopromoção, e pontue o texto recebido em relação a eles. A avaliação de saídas de modelos é outra, onde você define comportamentos como hesitação factual, recusa ou seguimento de instruções e usa as probabilidades para comparar gerações ou detetar regressões. O trabalho de análise de produto e de investigação também beneficia, já que você pode transformar uma questão qualitativa num sinal numérico ao longo de um grande corpus sem escrever um classificador para cada novo comportamento. Em qualquer situação em que, de outro modo, treinaria um classificador à medida, definir o comportamento em linguagem natural e deixar o Span-01 Lite pontuá-lo é um caminho mais leve.

Você chama-o através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo "respan/span-01-lite". Como a interface segue o esquema OpenAI, os SDKs e clientes existentes funcionam com uma mudança de URL base e de id de modelo. O modelo não suporta parâmetros de pedido adicionais além do básico da chamada, e aceita apenas entrada de texto, por isso mantenha os prompts em texto simples e espere decisões em vez de prosa gerada na resposta.

Como o Span-01 Lite é o nível mais leve, é a opção predefinida sensata quando você quer probabilidades de comportamento com baixo atrito. Se você precisa de um modelo de pontuação mais amplo ou mais capaz, o nível Span-01 completo do mesmo fornecedor é o próximo passo natural. Se a sua tarefa é geração ou conversação em vez de pontuação, um modelo de saída de texto encaixará melhor, porque o Span-01 Lite devolve decisões, não texto.