Respan: Span-02

Respan: Span-02 é um modelo de decisão de pesos abertos da Respan. Pertence à categoria de decisões, o que significa que a sua função não é escrever prosa ou manter uma conversa, mas responder a uma pergunta que você define sobre um determinado estado. A Respan lançou-o em 16 de outubro de 2026 e, como os pesos são abertos, você pode inspecionar, auto-hospedar ou ajustar o modelo em vez de tratá-lo como uma caixa preta fechada.

Span-02 aceita texto e imagens como entrada e produz decisões como saída. Você fornece um estado, que pode combinar material escrito e imagens, juntamente com as perguntas que deseja responder sobre esse estado. O modelo então escolhe uma entre várias opções, ou de outra forma resolve a questão de acordo com as escolhas que você apresenta. A janela de contexto é de 131.072 tokens, e a saída máxima é de 117.964 tokens, portanto tanto o estado que você fornece quanto a estrutura de decisão que você recebe de volta podem ser grandes. Nenhum parâmetro de requisição está listado como suportado além do básico de uma chamada compatível com OpenAI.

Os usos práticos decorrem desse formato. Em qualquer lugar onde um sistema precise de uma escolha limitada em vez de texto livre, o Span-02 se encaixa: encaminhar uma requisição recebida para uma entre várias filas, classificar um documento ou captura de tela em uma categoria, aprovar ou rejeitar um envio de acordo com critérios que você define, ou selecionar a próxima ação em um pipeline. Como imagens são aceitas junto com texto, o estado pode incluir capturas de tela, formulários digitalizados, diagramas ou fotografias, o que se adequa a fluxos de trabalho de revisão e triagem onde a evidência é parcialmente visual. O contexto longo permite que você passe material de fundo substancial, como políticas, registros anteriores ou documentos completos, sem dividi-lo primeiro.

Você chama o modelo através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo "respan/span-02". Aponte seu cliente OpenAI existente para a URL base da api14, mantenha sua estrutura usual de requisição de chat ou completion, e defina o campo model para esse id. A resposta volta no formato padrão, portanto nenhuma camada de análise personalizada é necessária. Os parâmetros suportados não são enumerados para este modelo, então atenha-se aos campos comuns e verifique a página do modelo ao vivo se precisar de algo além deles.

Uma coisa a ponderar antes de adotá-lo: o Span-02 produz decisões, não explicações ou texto gerado. Se sua aplicação precisa de uma resposta escrita, um resumo ou uma conversa aberta, um modelo de geração de texto geral o servirá melhor. O Span-02 é a escolha certa quando a tarefa pode ser enquadrada como escolher entre opções que você define, e quando o estado de entrada é texto, imagens ou ambos.